株式会社タイミー

概要

募集背景

急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。

タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。
その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。

システムの活用に留まらず、「お客様が抱える『人』に関する経営課題の解決」や「個人の人生の可能性を広げるためのインフラをづくり」に情熱を持ち、タイミーだからこそ持ち得るデータを基盤としながら課題の特定〜仮説立て、必要な検証の把握を行い、プロジェクトの立ち上げからビジネスへの展開を推進いただける方を探しております。

業務内容

• タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。
• 他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。

タイミーのデータPjMとして働く魅力

• 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
• データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
• サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

技術スタック

【開発言語】

• Python
• Ruby
• Shell Script
• LookML　など

【ツール】

• Embulk
• Digdag-dbt
• BigQuery
• trocco
• fivetran
• Redash
• Looker Studio
• Terraform
• Looker　など

データエンジニアリング部の特徴

• データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
• 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
• フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
• 心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
  ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
• データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

採用要件

MUST

• SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
• データ活用に関するPJを率いたご経験
• 社内調整・顧客折衝に関するご経験
• 基本的なデータ分析・データサイエンスの知識（実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル） or データに関わるクラウドインフラの基本的な知識（data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル）

WANT

• 自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
• ソフトウェア品質やチーム開発に関するご経験・知見
• プロダクトマネジメントのご経験
• コンサルティングファームまたは事業会社におけるデータ戦略策定のご経験
• データサイエンティスト、ビジネス、エンジニアなどの混成チームをリード・マネジメントしたご経験

基礎能力・スタンス

• タイミーの事業・MVVに共感いただける方
• キャッチアップ速度が速い方
• 目的達成のために泥臭い作業を厭わない方
• 心理的安全性を重視することができる方