「プロダクト開発」のお役立ち情報

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Felo AIとは？Felo AI（フェロ エーアイ）は、音声認識と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせたAI会話アシスタントであり、リアルタイムでの会話支援や議事録作成、検索支援まで幅広く活用される多機能型エージェントです。特にZoomやGoogle Meetといったオンライン会議ツールとの連携や、多言語対応、話者識別、トピックごとの要約など、ミーティング業務の自動化に強みを持っています。主な特徴と機能Felo AIの代表的な機能は以下の通りです。リアルタイム議事録作成：会話内容を即座にテキスト化し、後から確認しやすいフォーマットで要約AIによる話者識別：誰が何を話したのかを明確に記録多言語翻訳・要約：英語・日本語を含む多言語でのリアルタイム翻訳や要点整理CRMやNotionなどとの連携：議事録データを社内ツールに自動連携可能こうした機能により、情報共有の質を高めながら、作業効率の向上にも寄与します。医療系Q&Aと検索エージェント機能Felo AIは会議支援だけでなく、医療分野での活用にも力を入れており、医療系のQ&A機能と専門知識検索エージェントとしての側面も備えています。医療用語に対応した自然言語応答医師や医療関係者向けの情報検索支援専門性の高い質問に対する文脈理解と解答生成これにより、医療従事者や患者が必要な情報に迅速・正確にアクセスできる環境を提供しています。利用シーンとメリットFelo AIは、以下のようなシーンで活用されています。プロダクト開発や社内会議の記録と共有海外メンバーとのグローバル会議における通訳・議事録対応医療現場でのナレッジ検索やFAQ応答の自動化顧客対応ログの自動収集と要約こうした多用途性により、さまざまな業界で業務効率化とナレッジの可視化を実現しています。他の会議AI・検索AIとの違いFelo AIは、以下のような点で他ツールと差別化されています。日本語対応の高精度な音声認識・要約能力会議×医療の両領域に特化したハイブリッド機能Zoom・Google Meet・Microsoft Teamsとの幅広い連携性生成AI（LLM）との高度な統合による文脈理解の深さこのように、汎用的な議事録ツールや医療QAエージェントとは異なり、業務支援と専門検索の両軸で活用できるユニークなAIサービスとなっています。背景にある生成AI技術Felo AIは、以下のような生成AI技術を応用しています。大規模言語モデル（LLM）：文脈を理解し、自然で正確な要約・応答を生成プロンプトエンジニアリング：目的に応じた出力制御音声認識（ASR）技術：多言語かつ高精度の音声→テキスト変換対話型検索アルゴリズム：ユーザーの質問意図に応じた最適な情報検索これらの技術により、Felo AIは単なる自動化ツールにとどまらず、意思決定支援・知識活用を推進するAIエージェントとして注目されています。関連用語生成AI 用語集用語LLM（Large Language Model）Prompt EngineeringChatGPTNotionAutoGPT生成AI

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Poe by Quoraとは？Poe（ポー）は、米国のQ&Aプラットフォーム「Quora（クォーラ）」が提供するマルチAIチャットプラットフォームです。正式名称は「Poe by Quora」で、複数の大規模言語モデル（LLM）を一つのインターフェースで使い分けられる点が大きな特徴です。ユーザーは、ChatGPTやClaude、Gemini（旧Bard）など、異なるAIを1つのアプリ内で切り替えて使うことができ、AIの比較利用やプロンプト設計の検証、情報探索に便利なツールとして注目を集めています。Poeの主な特徴複数のAIモデルをワンタップで切り替えPoeでは、以下のような複数のAIモデルを利用できます（※時期によって異なる場合あり）。GPT-3.5 / GPT-4（OpenAI社）Claude 1〜3（Anthropic社）Gemini（旧Bard）（Google社）Mistral、Llama、Command Rなどのオープン系LLM各モデルには名前が付けられており、「Sage」「Claude」「GPT-4」などのボットとして表示されます。ユーザーは会話中にモデルを変更したり、同じプロンプトを複数のAIに入力して出力結果を比較したりできます。Webブラウザ・スマホアプリで簡単に使えるPoeは、WebアプリとiOS/Androidアプリの両方に対応しており、無料でも利用可能（※一部高性能モデルは有料）。Quoraアカウントでログインすることで、会話履歴の保存やフォロー機能なども使えます。プロンプトの共有・カスタムボットの作成Poeでは、ユーザー自身が「カスタムボット」を作成することもできます。これは、特定の初期プロンプトを設定して、特定キャラや役割を持つAIを作る機能です。また、他のユーザーが作成したボットやプロンプトをURLで共有・検索できるSNS的機能もあり、AI活用のコミュニティとしても発展しています。主なユースケース複数モデルの出力を比較しながらアイデア出し自作プロンプトの検証・改善専門分野ごとのAIボット作成・共有英語・日本語の同時翻訳や情報調査AIを活用した業務や学習の質を高めたい方にとって、有力なツールの一つです。他のチャットAIとの違い項目Poe by QuoraChatGPTClaude提供元Quora社OpenAI社Anthropic社モデル数複数（切り替え可）GPT系のみClaude系のみ特徴AIの比較・共有に特化知識の広さ・汎用性安全・倫理重視の応答UI複数ボット表示＋履歴＋共有機能シンプルな会話UIミニマルなUI関連用語生成AI 用語集用語ChatGPTClaudeGeminiPrompt Engineering

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Microsoft Copilotとは？Microsoft Copilot（マイクロソフト・コパイロット）は、Microsoftが提供する生成AIによる業務支援機能の総称で、主にMicrosoft 365（旧Office製品）や開発ツール、業務アプリケーションに統合されています。OpenAIのGPT-4やAzure OpenAI Serviceを基盤に構築されており、WordやExcel、PowerPoint、Outlook、Teamsなど、日常的に使用する業務ソフトにAIアシスタントを組み込むことで、業務効率を大幅に向上させることが可能です。Microsoft Copilotの主な特徴Microsoft 365アプリへの深い統合Copilotは、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、TeamsといったMicrosoft 365製品に直接組み込まれたAI機能です。たとえば以下のような操作が可能です。Word：指示に従って文章のドラフトを作成、書き換え、要約Excel：複雑な関数の自動生成、データ分析、グラフ化PowerPoint：議事録や企画書から自動でスライドを生成Outlook：メールの要約、返信案の提案Teams：会議の要約やアクションアイテム抽出ユーザーの入力に対して自然言語で対応し、直感的な操作性と業務文脈に即した出力が得られる点が評価されています。セキュリティとガバナンスへの配慮Microsoft Copilotは、企業向けの情報セキュリティ基準に準拠しており、Microsoft Graphと連携して社内データやドキュメントに基づいた出力が可能です。加えて、データの機密性、保持、アクセス制御など、エンタープライズ向けの制約を尊重したAI設計になっています。各種Copilot製品群MicrosoftはCopilotという名称の下で、さまざまなアプリケーションや領域に対応したAI機能を展開しています。製品名主な用途Microsoft 365 CopilotOffice製品へのAI統合GitHub Copilotプログラミング支援（コード補完）Power Platform Copilotノーコード/ローコード開発支援Dynamics 365 CopilotCRM・ERPでの業務支援「Copilot」は単なる1つのAI製品ではなく、Microsoft全体におけるAI活用のブランド化されたアプローチといえます。導入と利用環境Microsoft Copilotは、主に以下の形で提供されています。Microsoft 365 Enterpriseライセンス（E3/E5）向けAzure OpenAIとの連携構成（API経由でも利用可能）GitHubアカウントを通じた開発用途利用（GitHub Copilot）組織のセキュリティ要件に応じて、クラウド環境またはハイブリッド構成で導入が可能です。関連用語生成AI 用語集用語ChatGPTGitHub CopilotLLM（Large Language Model）

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Grokとは？Grok（グロック）は、米国のテック企業 xAI（エックスエーアイ）社が開発した対話型の大規模言語モデル（LLM）ベースのチャットAIです。xAIはイーロン・マスク氏によって設立され、X（旧Twitter）との統合を視野に入れたAI開発を進めています。Grokは「真実を語るAI」を掲げており、一般的なAIよりもユーモアがあり、物議を醸す質問にも対応する“反骨精神”のある性格設定が特徴です。Grokの概要と背景xAIによる開発Grokは、2023年にElon Musk氏が創業したAI企業「xAI」によって開発されました。xAIはOpenAIやDeepMind、Tesla AIチームの出身者が集結した企業で、AIの“真実追求”と“自由な対話”を目的としています。Grokは、その中核プロダクトとして「X（旧Twitter）」との統合が進められており、ソーシャルデータとリアルタイム情報へのアクセスを活かしたAI体験が特徴です。LLM「Grok-1」シリーズGrokは、自社開発のLLM「Grok-1」や「Grok-1.5」などをベースにしており、コード処理、計算力、常識知識、推論能力などに優れています。2024年には、Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用した「Grok-1.5V」も発表され、マルチモーダル（画像・テキスト対応）にも対応し始めています。主な特徴項目GrokChatGPT（GPT-4）Claude 3開発元xAI（Elon Musk）OpenAIAnthropic特徴自由でユーモラスな対話、リアルタイムX連携汎用性、精度の高さ安全性と倫理重視LLM構成Grok-1 / Grok-1.5（MoE構成）GPT-3.5 / GPT-4Claude 1〜3マルチモーダル対応Grok-1.5V以降で対応GPT-4Vで対応Claude 3 Opusで対応Grokは、特に個性のあるAI体験やXとの連携機能において、他のチャットAIと差別化されています。X（旧Twitter）との統合GrokはX Premiumの上位プランに統合されており、ユーザーはXアカウントを通じて直接Grokを利用可能です。X上のトレンドや投稿をリアルタイムに解析しながら、質問応答や要約、トピック提案などを行えます。これにより、SNS×AIという新たなユーザー体験を提供しており、今後もXの機能に深く組み込まれていくことが見込まれます。関連用語生成AI 用語集用語LLM（Large Language Model）ChatGPTClaudeGemini

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】ELYZA Brainとは？ELYZA Brain（イライザ・ブレイン）は、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ「ELYZA（イライザ）株式会社」が開発した、日本語特化型の大規模言語モデル（LLM）を活用した業務支援AIツールです。文章生成や要約、分類、アイデア出しなど、ビジネスシーンでの利用に特化したチャット型AIとして提供されています。「ChatGPTの日本語版」とも呼ばれることもありますが、その最大の特徴は高品質な日本語処理能力と企業導入を前提とした堅牢な設計にあります。ELYZA Brainの主な特徴日本語特化のLLMを活用ELYZA Brainは、日本語のビジネス文書に最適化された独自のLLM「ELYZA LLM」シリーズを基盤としています。言語的な曖昧さや文脈依存の強い日本語でも、自然かつ正確な出力が可能です。学術・企業文書を対象とした事前学習を行っているため、報告書や議事録、企画書の生成や要約、アイデア提案などにも対応します。セキュリティ重視の設計ELYZA Brainは、オンプレミス導入や閉域ネットワーク対応も可能で、セキュリティ要件の高い企業や官公庁にも導入が進んでいます。また、大手SIerや通信キャリアとの連携実績も豊富です。情報漏洩や外部API経由でのデータ流出を懸念する企業でも、安心して導入できる構成になっています。使いやすいUIと導入支援直感的なチャットUIに加え、タスクテンプレート機能やカスタムプロンプト設計など、現場業務での即活用を意識した機能が揃っています。PoC支援やプロンプト設計のコンサルティングなど、導入支援体制も整備されています。主な活用シーン議事録や報告書の自動生成契約書や社内文書の要約・校正マーケティングアイデアのブレストFAQ・ナレッジの自動整備社内ポータルとの連携によるナレッジ検索自社業務での活用イメージを描きながら、ツール選定の候補に入れてみるとよいでしょう。他の日本語対応AIとの違い項目ELYZA BrainChatGPT（GPT-4）LLM Azure OpenAILLM Google Gemini言語特化日本語特化英語中心（日本語も対応）英語中心（設定で多言語）多言語対応モデル公開非公開（自社開発）一部公開（GPT-3系）非公開一部公開導入形態SaaS / オンプレ対応SaaSのみAzure上で提供SaaS強み業務に直結した日本語出力、導入支援汎用性、知識の広さMicrosoft製品連携Googleサービス連携関連用語生成AI 用語集用語LLM（Large Language Model）ChatGPTClaudePrompt（プロンプト）

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】DeepSeek Chatとは？DeepSeek Chat（ディープシーク・チャット）は、中国発のAI開発企業「DeepSeek」社が提供する、大規模言語モデル（LLM）ベースのチャット型AIです。ChatGPTのような対話型インターフェースを持ち、文章生成や要約、翻訳、コード生成など、多様なタスクに対応しています。特に、DeepSeek Chatは同社の大規模言語モデル「DeepSeek-V2」や「DeepSeek-Coder」などと連携し、高精度かつ多機能な出力が可能です。中国国内の自然言語処理技術を牽引する存在として注目を集めています。DeepSeek Chatの主な特徴高性能な大規模言語モデルを基盤にしているDeepSeek Chatのバックエンドには、70Bパラメータ級のLLM「DeepSeek-V2」などが使われており、多言語対応・高精度出力・論理的一貫性が強みとされています。特に中国語と英語での性能に優れており、教育、研究、エンタープライズなど幅広い用途に活用が進んでいます。ソースコード処理に強い「DeepSeek-Coder」との連携DeepSeek Chatは、コード補完やデバッグ支援にも特化しています。これを支えるのが、同社の「DeepSeek-Coder」シリーズで、GitHubのデータを活用した強力なコード理解能力を備えています。開発者にとっては、ChatGPTやGitHub Copilotの代替・補完となる選択肢にもなり得る存在です。オープンソース戦略DeepSeekは、自社モデルの多くをオープンソースで公開しています。モデルの事前学習データやアーキテクチャも一部開示されており、アカデミックや開発者コミュニティからの信頼も高いです。他のチャットAIとの違い項目DeepSeek ChatChatGPT（GPT-4）Claude 2提供元DeepSeek（中国）OpenAI（米国）Anthropic（米国）強みコード生成・中英対応・モデル公開汎用性・エコシステムの豊富さ安全性重視の出力公開モデルあり（DeepSeek-V2 など）一部非公開非公開多言語性能中国語・英語に強み英語中心（多言語対応可）英語中心DeepSeek Chatは、特定領域に特化した高精度なモデルを求めるユーザーにとって、有力な選択肢となっています。活用シーン開発支援：PythonやC++などのコード補完、関数説明、バグ修正提案翻訳・文章生成：中国語・英語での自然な文書作成学術・研究用途：論文の要約やデータ分析の補助企業利用：社内ドキュメントの整備、カスタマーサポートの自動化用途に応じて、他のLLMとの併用も検討するとよいでしょう。関連用語生成AI 用語集用語LLM（Large Language Model）ChatGPTClaudeGemini

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】画像生成AIとは？画像生成AI（Image Generation AI）とは、テキストなどの入力情報から画像を自動的に生成するAI技術の総称です。プロンプトと呼ばれる指示文に基づいて、写実的な写真、イラスト、デザイン画、アイコンなどを瞬時に描画できます。代表的なサービスには、Stable Diffusion、Midjourney、DALL·Eなどがあります。画像生成AIの仕組み画像生成AIの多くは、拡散モデル（Diffusion Model）と呼ばれる手法をベースにしています。これは、ノイズから徐々に画像を生成するプロセスを通じて、高解像度かつ自然な画像を出力する方法です。プロンプトで指定された情報（たとえば「青空の下で走る柴犬」など）を事前学習済みのモデルが解釈し、意味に沿った画像を描き起こします。活用例画像生成AIは、以下のような場面で活用されています。広告・マーケティング素材の作成WebサイトやアプリのUIパーツ制作ゲームや映像制作におけるコンセプトアートの生成漫画・小説の表紙・挿絵商品パッケージやロゴのアイデア出しデザイナーやクリエイターにとっては、作業時間を大幅に短縮できる補助ツールとして注目されています。注意点と課題画像生成AIの利用にあたっては、以下のような課題もあります。著作権・肖像権の問題：学習元データに他人の著作物や人物写真が含まれることがあり、生成画像にも影響する可能性がある倫理的リスク：偽造画像やディープフェイクの作成など、悪用のリスクも存在するプロンプト依存性：意図通りの画像を得るには、適切なプロンプトの設計が必要で、ある種のスキルが求められるプロダクトマネジメントとの関係プロダクトマネージャーにとって、画像生成AIはアイデアの可視化やプロトタイピングを加速するツールです。たとえば、アプリ画面のモック、プロモーション用ビジュアル、LPのバナー案などをすばやく生成し、チーム内での共有や意思決定に役立てられます。また、プロンプト設計によって得られる成果物が変わるため、生成結果と要件の整合性を見極めるスキルも重要です。関連用語生成AI 用語集用語Prompt（プロンプト）生成AIHallucinationChatGPTStable DiffusionMidjourneyDALL·E 3TokenEmbedding

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】テキスト生成AIとは？テキスト生成AI（Text Generation AI）とは、与えられた入力（プロンプト）に対して自然な文章を自動生成するAI技術のことを指します。言語モデルと呼ばれる仕組みに基づいており、文脈を理解しながら、ニュース記事、会話文、要約、プログラムコードなど、さまざまな形式のテキストを出力できます。テキスト生成AIの仕組みテキスト生成AIの根幹にあるのが大規模言語モデル（LLM）です。これらのモデルは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習し、単語や文脈のつながりを統計的に予測することで、自然で一貫性のある文章を生成します。特に代表的なのが、OpenAIのGPTシリーズやGoogleのGemini、AnthropicのClaudeなどです。これらはトランスフォーマーアーキテクチャに基づき、数十億〜数千億規模のパラメータを持つ高度なモデルです。活用例テキスト生成AIは、以下のような業務やサービスで活用されています。ビジネス文書の自動作成：メール文、議事録、レポートのドラフト作成カスタマーサポート：FAQの自動応答やチャットボットマーケティング：商品説明文や広告コピーの生成教育・学習支援：要約・言い換え・問題作成・添削補助プログラミング支援：自然言語からコードを生成（例：GitHub Copilot）テキスト生成AIのメリットと注意点メリット作業時間の短縮と効率化大量のテキスト作成が可能発想支援・ブレストツールとしての活用注意点誤情報（ハルシネーション）の生成リスク生成内容の著作権や倫理的問題機密情報やプライバシー情報の入力リスク特に、AIが生成した内容をそのまま利用するのではなく、人間による確認・編集を前提とした活用が求められます。テキスト生成AIとプロダクトマネジメントプロダクトマネージャーにとって、テキスト生成AIは業務効率化やアイデア創出の強力なパートナーです。たとえば、ユーザーインタビューの要約やプロダクト説明文の作成、A/Bテスト用のコピー生成など、企画・設計フェーズからマーケティングまで幅広く活用できます。自社のプロダクトに生成AIをどう組み込むか、あるいは業務にどう活用するかを設計する際には、AIの特性と限界を理解したうえでの判断が重要です。関連用語生成AI 用語集用語Prompt（プロンプト）LLM（Large Language Model）ChatGPTHallucinationZero-shot／Few-shot LearningAttention機構TransformerEmbeddingTokenAutoGPT

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Memory（記憶）とは？Memory（記憶）とは、生成AIやAIエージェントが過去の対話内容やタスク履歴、ユーザー情報などを保持・活用する機能のことです。従来の生成AIは「一問一答型」で過去の履歴を保持できませんでしたが、Memoryの導入により、継続的かつ文脈を理解した対話・タスク処理が可能になります。Memoryの主な役割生成AIにおけるMemoryは、以下のような場面で活用されます。会話の文脈維持：前回の発言や話題を踏まえた自然な応答ユーザーの意図理解：過去の行動や発言からユーザーの関心や目的を把握長期的な目標の追跡：プロジェクトや学習の進捗を記憶し、継続的にサポートエージェント間の情報共有：複数のエージェントが共通の履歴をもとに連携このように、Memoryは「その場限りのAI」から「ユーザーに寄り添う継続的な支援者」への進化を支える重要な技術です。Memoryの種類Memoryには、用途や保存対象に応じていくつかの種類があります。種類概要短期記憶（Short-term Memory）現在のセッション内のやりとりのみを保持長期記憶（Long-term Memory）セッションを超えて保存されたユーザー情報や履歴対話メモリ（Conversation Memory）会話形式の履歴を保持し、自然なやりとりを実現タスクメモリ（Task Memory）エージェントが実行した作業履歴や計画を保存ベクターメモリ（Embedding Memory）文脈や文書を数値ベクトル化して記憶・検索に活用（例：Vector Search）LangChainなどでの実装例LangChainなどのフレームワークでは、Memoryはエージェントの中心機能として設計されています。以下が具体例です。ConversationBufferMemory：過去の対話をバッファ形式で保持VectorStoreRetrieverMemory：Embeddingを用いて長文ドキュメントを記憶SummaryMemory：履歴を要約しつつ記憶を維持するこれらを組み合わせることで、長文の文脈理解や長期プロジェクト支援が可能になります。Memoryを活用した実践例カスタマーサポート：問い合わせ履歴をもとに個別対応学習支援ツール：学習履歴や理解度に応じた出題業務自動化：作業の進捗や優先度を継続的に把握特にAIエージェントが複数回にわたってやり取りを行う場合、Memoryは信頼性・パーソナライズ・効率性の鍵となります。関連用語生成AI 用語集用語AIエージェントLangChainLangGraphVector SearchEmbeddingReActフレームワークAgentic WorkflowLLM（Large Language Model）

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】ReActフレームワークとは？ReActフレームワークとは、「Reasoning（推論）」と「Acting（行動）」を交互に繰り返すことで、生成AIに思考とアクションのループ構造を持たせ、より高度な問題解決やタスク実行を可能にする手法です。2022年に発表されたこのフレームワークは、AIが人間のように思考しながら行動する仕組みとして注目を集めています。ReActの基本構造ReActフレームワークでは、AIが以下のプロセスを繰り返し実行します：Reasoning（推論）：与えられた課題や状況をもとに、思考を言語化Acting（行動）：外部ツールの呼び出しや情報取得など、実際のアクションを実行Observation（観察）：行動の結果や取得情報を受け取り、再度思考に反映このループにより、単なる文章生成だけでなく、探索・判断・実行を組み合わせた柔軟な振る舞いが可能となります。なぜReActが重要なのか？従来の生成AIでは、与えられたプロンプトに対して一度きりの出力を返す形式が主流でした。しかし複雑なタスクやリアルタイムの外部情報取得が必要なケースでは、以下の課題がありました：一問一答では柔軟性が足りないプロンプトに情報をすべて詰め込むのが困難判断と行動の分離により誤解が起こるReActはこの課題を解決し、**「考えて→行動して→結果を踏まえてまた考える」**という人間に近いプロセスをAIに実装します。代表的なユースケースツール使用エージェント：計算・検索・ファイルアクセスなど、複数ツールを組み合わせて活用するエージェントの中核ロジックLangChainやLangGraphでの実装：ReActはLangChainなどのエージェント機構に組み込まれ、ツール呼び出しやメモリとの連携に使われます段階的な意思決定支援：理由づけを挟みながら結論を導く対話や説明生成などReActの出力例（簡略）Thought: 質問の答えを得るにはGoogle検索が必要だ Action: Search["最新のプロダクトマネジメント手法"] Observation: "OKRとアウトカム重視のフレームワークが注目されています" Thought: 回答の構成が見えてきた ... Final Answer: 最新の手法としてはOKRとアウトカムベースのアプローチが挙げられますこのように、「Thought → Action → Observation」の繰り返しによって、AIが段階的に情報を収集・整理しながらアウトプットを生成していきます。関連用語生成AI 用語集用語AIエージェントLangChainLangGraphToolformerChain-of-ThoughtAutoGPTLLM（Large Language Model）Agentic Workflow