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プロダクトマネージャー転職

メルカリへのプロダクトマネージャー転職ガイド【2025年版】

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者(Xアカウント @shin_sasaki19株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX(Twitter)アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録するプロダクトマネージャー転職についての情報はこちらをご覧ください!プロダクトマネージャー転職完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】企業概要株式会社メルカリは2013年2月1日に山田進太郎氏が創業し(当初社名は株式会社コウゾウ)、同年7月にスマホ向けフリマアプリ「メルカリ」をリリースしました。グループのミッションは「あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる」で、上場市場は東証プライムです。日本国内向けのメルカリアプリは2025年現在、月間2,000万人以上が利用し、累計取引数は30億点超、年間GMV(流通総額)は約8,816億円に達しています。また、米国版メルカリもMAU約493万人、年間GMV約11億ドルで成長中です。決済サービスの「メルペイ」は利用者約1,394万人を抱え、さらにブロックチェーン事業(メルコイン)や新規事業にも積極的に乗り出しています。設立・上場:2013年2月1日設立、2018年6月に東証マザーズ上場(現在は東証プライム)。グループミッション“あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる”サービス:フリマアプリ「メルカリ」(日本最大級のC2Cマーケットプレイス)、スマホ決済「メルペイ」、ネットショップ構築サービス「メルカリShops」など。新規事業例:2023年に副業・スポットワーク市場向けサービス「メルカリ ハロ」を開始、2025年3月には格安SIM「メルカリモバイル」を開始など多角化を推進。従業員数:2024年6月時点で連結約2,080名(平均年齢36歳)。世界50カ国以上から約2,200人以上が参加し、多様性を重視しています。平均年収:約1,166万円(2024年6月期・連結)。プロダクトマネージャー職では求人情報上900万~1,500万円程度のレンジが目安となっています。メルカリのプロダクトと組織紹介関連記事:メルカリのプロダクトマネージャー採用動向とプロダクトの全体像主力プロダクトメルカリグループの主軸はやはりC2Cフリマアプリ「メルカリ」です。加えて、スマホ決済サービスとして「メルペイ」が2019年に開始され、現在ではポイント還元・与信付きのQR決済として利用者を拡大中です。ネットショップ開設サービス「メルカリShops」では個人だけでなく小売店向けのECプラットフォームも展開しています。近年は新規事業にも注力しており、2023年4月には副業・ギグワーク市場向けの「メルカリ ハロ」を立ち上げ、「働く」をもっと気軽にする世界づくりを目指しています。さらに2025年には、通信サービス「メルカリモバイル(格安SIM)」の提供を開始しました。これらに加え、暗号資産事業(メルコイン)や2025年1月から始動した大阪大学との共同研究所「メルカリR4Dラボ」など、幅広い分野でサービス・研究を進めています。開発組織開発組織は主に事業・サービス単位で編成されており、各プロダクトや機能領域ごとにプロダクトマネージャー(PM)やエンジニア、デザイナー、QAなどからなるチームが存在します。例えば、メルカリ本体のマーケットプレイス部門、スマホ決済部門(メルペイ)、新規事業部門などに分かれ、それぞれPMが事業計画から要件定義、開発までをリードします。2025年には大阪大学との共同研究所も設立するなど、R&D組織の強化も進めています。PMの役割メルカリのPMは、プロダクト戦略の立案からロードマップ策定、仕様定義、開発推進、KPI管理まで幅広く担います。近年では新規事業立ち上げや外部パートナーとの連携業務が増加し、単なるUI/UX改良だけでなく、アライアンス戦略や新サービス企画もPMが推進する機会が増えています。公式ブログでも「PMの役割が変化し、従来のプロダクト開発中心から新規事業や提携に携わることが増えた」と紹介されています。また、技術的側面に特化する**テクニカルPM(TPM)**ポジションが導入されており、TPMは「How」を重視してエンジニアと密に連携する役割を担います。採用動向・PM求人情報メルカリでは中途採用においてプロダクト・ビジネス職を積極的に募集しています。特に中途(経験者)採用が多数派で、2023年度は新卒入社が約12%、中途入社が約88%と、中途比率が非常に高いです。最新の求人動向としては、例えばメルペイ部門でのプラットフォーム系PMメルカリ ハロのBtoB基盤担当PMなどが募集されています。これらのポジションでは、主に年収900~1,500万円のレンジで提示されており、プロダクトマネジメント経験(1年以上)やエンジニア・デザイナー等との協業経験が求められます。また、メルカリのミッション・バリューへの共感も必須要件とされており、FintechやBtoB SaaS、機械学習活用などの経験があると歓迎されます。採用プロセスは一般的なIT企業と同様ですが、応募者が非常に多いため書類選考の通過率は極めて低く、4~5%程度とされています。応募・書類選考を経て一次面接(PdM部門のマネージャーや人事担当)では職歴やKPI達成経験、技術・企画の知識、志望動機(「なぜメルカリか?」)が深掘りされます。場合によっては「重要なKPIを伸ばす施策」のようなケース面談が行われることもあります。最終面接では部門責任者(PdM部門のHead/VP)と人事が面接官となり、より難しい意思決定経験や失敗経験からの学びなど深掘りした質問が多く飛びます。文化適合性も重視され、「Go Bold」「All for One」などメルカリのバリューに即した行動ができそうかが見られます。内定後のオファーレターには年収レンジ、職級、ストックオプションの有無などが明記され、正式オファーとなります。応募から内定までは一般に1~2ヶ月程度です。年収情報メルカリ全体の2024年6月期連結平均年収は約1,166万円(平均年齢36歳)で、技術系職の平均はこれを上回る傾向にあります。プロダクトマネージャー職に関しては、求人情報上で提示される予定年収が概ね900万~1,500万円程度です。なお、中途採用では年俸制が基本で、賞与やストックオプションについてはオファー時に明示されるケースが多いです。実際に最終面接後のオファーでは年収レンジや職位、ストックオプションの付与有無が提示されます。また、昇給改定は年2回行われます。関連記事:メルカリ・プロダクトマネージャー職の年収・報酬体系【2025年版】面接対策メルカリの選考では、上記のように形式的には書類選考→一次面接→最終面接→内定の流れですが、候補者によってはカジュアル面談(現場のPdMと気軽に話す場)やケース面接が挟まれる場合もあります。一般的な流れは以下の通りです:応募・書類選考・適性検査 – 公式採用サイトやエージェント経由で応募し、場合によりWeb適性検査を受験します。社内制度で応募前に社員と話せるカジュアル面談を行うことも可能です。一次面接 – PdM部門のマネージャーや人事が面接官です。経歴・実績やプロダクト開発経験を深掘りし、志望動機や「なぜメルカリか?」を確認します。事例問題(例:「メルカリのある重要KPIを伸ばすには?」)でデータ思考や仮説立案力を試されることもあります。最終面接 – 部門責任者(Head/VP)や人事責任者が登場します。プロダクト戦略上の難しい意思決定や失敗経験とその学びなどを深堀りされます。メルカリのコアバリューへの共感・文化適合(例:挑戦から学ぶ「Go Bold」のマインド)が評価ポイントになります。内定・オファー提示 – 年収レンジ、職位、ストックオプション等の条件が提示され、合意すれば入社となります。面接でよく問われる質問例としては、「なぜメルカリか?」(志望動機)や**「重要なKPIをどう伸ばすか?」**(プロダクト戦略の思考力)があります。また、失敗経験とそのリカバリー方法について聞かれることも多く、失敗からの学びを具体的に語ることでメルカリの「Go Bold」文化への理解を示せます。その他「PMとしての強み」や「技術トレンドをどう活かすか」など、幅広く経験と考えを問われます。いずれも具体的なエピソードを交えて論理的に回答し、メルカリのカルチャーやビジネス理解を示すことが重要です。福利厚生と制度メルカリは働きやすさにも力を入れています。働き方は原則フルフレックス制で、全社的にコアタイム(推奨コラボ時間)は10:00~16:00とされています。基本は週2日以上の出社(本社:六本木ヒルズ)ですが、リモートワークも広く認められており、週2日程度の在宅勤務が可能です。オフィスは完全禁煙で、フリーアドレス制を採用。集中作業用の「Focus Zone」スペースも設けられています。勤務時間・休暇は年休10日(初年度付与、取得率85%)があり、さらにリラックス休暇として年間3日(時期を問わず自由取得可)、シックリーブ(家族の看護含む病気休暇)として年間10日が付与されます。そのほか産前産後休暇・育児休業・介護休業制度が整っており、男女とも取得実績があります。年間休日数は約125日で、完全週休2日制(シフト制)です。福利厚生では、通勤交通費全額支給(上限月15万円)、各種社会保険完備のほか、関東ITソフトウェア健康保険組合に加入しており保養施設割引や慶弔支援などが受けられます。学習・育成支援としては、セミナー受講費用や書籍購入費用の補助があり、語学学習支援(チャットランチ、翻訳サポートなど)も充実しています。副業:業務に支障がない範囲で原則認められています。社内交流:クラブ活動費補助やチームビルディング費用補助などで交流を促進しています。ツール・機器:ノートPC(Mac/Windows)貸与。コミュニケーションツールはSlack、Google Workspace、Confluence、GitHub、社内AI「Ellie」などを活用しています。ライフサポート:産休・育休取得支援、妊活サポート、病児保育費補助、結婚・出産祝い金など、ライフイベントに応じた多彩な制度があります。FAQ(よくある質問)副業は可能ですか?メルカリでは原則として副業が認められており、就業規則の範囲内であれば申請が可能です。海外でのリモートワークはできますか?現状は日本国内勤務が基本で、海外からのリモートは認められていません。ただし、今後制度化を検討中とされています。面接はオンラインのみですか?通常は全てオンライン面接で進められますが、必要に応じて対面での面接にも応じています。出社必須の時間帯はありますか?コアタイムとして「10:00~16:00」の時間帯が推奨されています。それ以外はフルフレックスで勤務可能です。席は固定ですか?オフィスはフリーアドレス制で、好きな席を利用できます。社内には集中作業用の「Focus Zone」も用意されています。通勤手当は支給されますか?はい、通勤交通費は全額支給です(上限は月15万円)。福利厚生には何がありますか?言語学習や資格取得支援、技術書購入補助など成長支援が充実しています。また、健康診断や予防接種補助、結婚・出産祝い金、慶弔見舞金など多様な福利厚生制度があります。参考情報メルカリ公式 IRMercari Product Management JobsMercari Careers「Jobs」メルカン
受託開発・SIer出身者がPMになるキャリアの歩み方丨【ウェビナー録画】のサムネイル

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受託開発・SIer出身者がPMになるキャリアの歩み方丨【ウェビナー録画】

■ イベント概要受託開発やSIer(システムインテグレーター)出身でプロダクトマネージャー(PM)へのキャリア転換を考えている方に向けたウェビナーです。PMとして成功するためのスキルや知識、そして具体的なキャリアパスを詳しく解説します。本ウェビナーでは、PMとしての経験を豊富に持つ専門家が、プロダクト開発の現場で求められるスキルやマインドセット、実際にPMに転向した際の経験談などを共有します。受託開発やSIerの仕事とPMの役割の違いを明確にし、転職やキャリアチェンジを成功させるための戦略を学ぶことができます。また、PMとしてのキャリアを築く上での具体的なステップや、日々の業務で役立つ実践的なアドバイスも提供します。
DX・ITコンサルタントの市場価値の高め方のサムネイル

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DX・ITコンサルタントの市場価値の高め方

DX時代のキャリア戦略、見直してみませんか?本ホワイトペーパー『DX・ITコンサルタントの市場価値の高め方』では、プロダクトマネージャー(PM)とDX/ITコンサルのキャリアを横断しながら、市場価値を高めるためのスキル、転職成功の秘訣、実例までを解説。「PMからコンサルへ」「コンサルからPMへ」、どちらの道も現実的な選択肢であり、今こそキャリアの可能性を広げる絶好のタイミングです。このホワイトペーパーで得られるメリット:DX/ITコンサルとPMのスキル共通点と転職可能性がわかる市場価値を高めるための具体的な学習・経験戦略がわかる実際のキャリアチェンジ成功事例から行動のヒントが得られる
プロジェクトマネージャーの市場価値の高め方のサムネイル

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プロジェクトマネージャーの市場価値の高め方

あなたの「市場価値」、きちんと把握していますか?本ホワイトペーパーでは、プロジェクトマネージャーとしてキャリアアップを目指す方に向けて、「市場価値とは何か?」から「具体的にどう高めるか?」までを体系的に解説。PM職の需要動向、求められるスキルセット、キャリア成功事例、そして転職市場での強みの伝え方まで、今すぐ実践できるノウハウが詰まっています。✅ 得られる3つのメリット自分の市場価値を客観的に理解できる PMとしてのスキル・経験がどの程度評価されるかを可視化し、現状の立ち位置を把握できます。市場価値を高めるための具体アクションがわかる スキル強化、実績の積み方、キャリアの見直し方など、今すぐ実践できるステップを解説。キャリアアップや転職成功に向けた戦略が立てられる 需要の高いPM像や成功事例をもとに、自分に合った成長戦略とキャリア選択のヒントが得られます。
SIerのPMが見落としがちな市場価値の落とし穴のサムネイル

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SIerのPMが見落としがちな市場価値の落とし穴

「SIerのPMが見落としがちな“市場価値”の落とし穴」では、受託開発で経験を積んだPMが転職市場で陥りがちなギャップを4つの視点から解説。プロダクト志向・専門性・ユーザー視点・スキルアップデート…どれかに不安を感じたら必読です。自身のキャリアを見直すヒントが詰まった1冊。今すぐダウンロードして、市場価値の現在地を確認してみませんか?SIer出身PMが転職市場で見落としがちな「評価されない経験」の正体がわかる事業会社で求められるスキル・思考とのギャップを客観的に把握できる自身の市場価値を高めるための具体的なステップとキャリア戦略が学べる
Miro(ミロ)とは丨プロダクトマネージャー用語集のサムネイル

プロダクト開発

Miro(ミロ)とは丨プロダクトマネージャー用語集

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者(Xアカウント @shin_sasaki19株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX(Twitter)アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録するプロダクトマネージャー転職についての情報はこちらをご覧ください!プロダクトマネージャー転職完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】① Miro(ミロ)の定義Miro は「Visual Collaboration Platform」を掲げる クラウド型オンラインホワイトボード です。無限キャンバスに付箋・図形・ドキュメント・フレームを配置し、リアルタイム共同編集・テンプレート・アプリ連携・生成 AI (Miro AI) を組み込んで、アイデア発散からプロダクト開発・プロジェクト管理・ワークショップ運営までを一気通貫で支えます。② Miro(ミロ)の重要性/導入効果指標利用規模 — 90 百万ユーザー・25 万超の組織が活用(Nike/Cisco 等)(https://miro.com/)業界シェア — 2025 年時点で“バーチャルホワイトボードの代名詞”として 5,000 万+ MAU(外部調査)(スクランタル)AI 生産性Miro AI によりアイデア整理・ドキュメント生成を自動化、ホワイトボード整理時間 ▲30 %(社内ベンチ)(https://miro.com/)セクター成長 — Okta 2024 レポートでは金融業界で最も成長した SaaS(前年 +44 %)(https://miro.com/)③ Miro(ミロ)のコア機能 & 2024-25 アップデートカテゴリ主な機能2025 新機能キャンバス無限ボード・図形・手描き・ライブカーソルTables & Timeline ビューでガント/ロードマップを直描画(https://miro.com/)Miro AI要約・クラスター・自動ブレインストーミングIntelligent Canvas でブリーフ/図解をワンクリック生成(https://miro.com/)テンプレート2,000+ テンプレ・カスタム Blueprintプリセット Blueprints(Design, PM, Agile)追加プレゼン & スライドフレーム → Slide Deck 変換Focus Mode で一人ずつプレゼン(https://miro.com/)統合Jira, Azure DevOps, Figma, Slack ほか 100+AI Stickies ↔ Jira 話題同期セキュリティSOC-2, SSO/SAML, SCIMボード単位のラベル DLP ポリシー強化(Enterprise)④ Miro(ミロ)の料金プラン(2025/05, 月額/席・年間契約)プラン価格主な機能Miro AI クレジットFree$03 編集者・無制限 Viewer10/チームStarter$8無制限ボード・スペース25/メンバー(https://miro.com/)Business$16Jira & Azure DevOps 連携・Brand Center50/メンバーEnterprise見積SSO/SAML・監査ログ・専用 CSM100/メンバーMiro AI クレジットは越えると従量課金。Starter 以上で追加購入可。(https://miro.com/)⑤ Miro(ミロ)のユースケース例ドメインシナリオKPI 向上プロダクト開発PRD → Roadmap → Jira チケットをボード上で一気通貫仕様漏れ −25 %アジャイルレトロ & PI Planning をボード共有参加率 +18 ptUX デザインFigma Live Embed & AI 要約ワイヤーフロー作成時間 −40 %企業研修Ice-breaker ゲーム & Timer受講満足度 +15 pt⑥ ベストプラクティス & 注意点ベストプラクティス効果“ボード=1 トピック” で分割読み込み時間 & 権限管理を最適化AI Sticky クラスタ+Frameブレスト→構造化を 1 分で完了テンプレ + Brand Centerロゴ/フォント統⼀・ブランド⼯数 ▼注意点対策大規模ボードで遅延図形数 5,000 以上はフレーム分割無償ゲストの制限ビューワー or コメント権限で共有⑦ 主要インテグレーションツール連携内容Jira / Azure DevOpsSticky → Issue 同期・ステータス双方向更新Confluenceボード Live Embed・ページからテンプレ起票Figmaアートボード双方向プレビュー・コメント同期Slack / Teamsコメント通知・/miro create コマンドZapier / MakeCRM, Notion, GitHub など 5,000+ 自動化⑧ 関連用語プロダクトマネージャー用語集Jira(ジラ)ConfluenceFigmaMiroGitHubNotionChatGPTGeminiMetaAIClaudeCursor⑨ 外部参考リソース出典Miro Pricing 2025 公式ページ(https://miro.com/)Miro vs Competitors 2025(50 M ユーザー)(スクランタル)Miro AI 製品ページ(https://miro.com/)Miro About (90 M ユーザー)(https://miro.com/)Okta Businesses at Work 2024(業界別成長)(https://miro.com/)What’s New April 2025 ブログ(https://miro.com/)
Meta AI(メタAI)とは丨プロダクトマネージャー用語集のサムネイル

プロダクト開発

Meta AI(メタAI)とは丨プロダクトマネージャー用語集

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者(Xアカウント @shin_sasaki19株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX(Twitter)アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録するプロダクトマネージャー転職についての情報はこちらをご覧ください!プロダクトマネージャー転職完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】① Meta AI(メタAI)の定義Meta AI は Meta(旧 Facebook)が開発する マルチモーダル AI プラットフォーム と、その中核となる Llama ファミリー(Llama 3 → Llama 4 系)で構成されたエコシステムです。チャットボット、画像生成 Imagine、Ray-Ban Meta Glasses のリアルタイム翻訳、そして 2025 年 4 月公開の Meta AI 単体アプリなど、Meta の全サービス(Facebook/Instagram/WhatsApp/Messenger)で横断的に動作し、Web 検索も組み込んだアシスタントとして機能します。Log in or sign up to view② Meta AI(メタAI)の重要性/導入効果効果説明リーチFacebook系アプリへの統合により潜在リーチ 38億 Monthly Active Users(会社公表値)先進モデル最新 Llama 4 Pro/Flash は最大 200 万トークン文脈+マルチモーダル対応高速低コストFlash は Pro 同等品質でレイテンシ ▲40 %、コスト ▲50 %(社内ベンチ)生成体験の拡張Imagine 機能でフィードやストーリーズから直接画像生成・シェアが可能Log in or sign up to viewウェアラブルRay-Ban Meta Glasses でライブ翻訳と環境認識 AI を実装メタ③ Meta AI(メタAI)のモデル & API ラインアップ(2025 Q2)系列コンテキスト主用途ライセンスLlama 3 8B / 70B8 KOSS・学習研究Community License v3ハギングフェイスLlama 4 Flash1 Mスピード重視チャット/RAG商用 API(Meta AI & Cloud)Llama 4 Pro2 M高精度生成・長文解析商用 APILlama 4 Ultra (社内)4 M+Gemini/GPT-4o 同等の旗艦未公開LlamaFirewallJailbreak・インジェクション防御 OSS ツールThe Hacker News料金(API):Flash $0.35/1k出力トークン、Pro $0.80── OpenAI GPT-4o 比 40 % 安。④ Meta AI(メタAI)の製品ポートフォリオ製品概要2025 新機能Meta AI App独立アプリ + Web。検索/チャット/「AI フィード」共有Llama 4・プラグインβ・グループチャットLog in or sign up to viewWhatsApp / IG / FB チャット友だちとの DM 内で「@Meta AI」呼び出し画像解析・議事要約WhatsAppヘルプセンターImagineImagine…” で即座に画像生成・プロフィール化自撮り → コスプレ変換 / Caption 提案Log in or sign up to viewRay-Ban Meta Glasses音声翻訳・シーン質問・IG Live 配信Skyler 新型 & Live Translation 🇯🇵⇄🇺🇸メタ⑤ セキュリティ & ガバナンスLlamaFirewallPromptGuard 2 を OSS 提供し、AI セキュリティベースラインを策定。生成画像・動画にはすべて C2PA 透かし を付与。Meta AI メッセージは 30 日で自動削除 (WhatsApp)。⑥ ユースケース例ドメイン活用シナリオKPI 向上E-commerceDM で Meta AI が画像から商品検索→決済リンク生成CVR +14 %カスタマーサポートLlama 4 Flash + 社内 KB で FAQ ボット一次解決率 +19 pt学習支援NotebookLM + Meta AI で長文 PDF 要約 & Q&A読了時間 ▲60 %コンテンツ制作Imagine で IG Reels サムネ自動生成CTR +11 %⑦ ベストプラクティス & 注意点ベストプラクティス効果Flash × Retrieval で速度と事実性を両立<1 s 応答・Hallucination 1 % 以下長文入力は Pro の 2 M コンテキストを活用契約書やコードベース全体を丸ごと解析C2PA 透かし確認 で生成物と判別ブランド安全性維持注意点対策画像生成の肖像権プライバシー設定 & モデル規約順守個人データ学習エンタープライズ API で「データ不保持」設定⑧ 関連用語プロダクトマネージャー用語集Jira(ジラ)ConfluenceFigmaMiroGitHubNotionChatGPTGeminiMetaAIClaudeCursor⑨ 外部参考リソース出典Meta AI App発表ブログLog in or sign up to viewLlama 4 herd 発表Flash / Pro 価格表Imagine 機能拡張Log in or sign up to viewRay-Ban Meta Glasses アップデートメタLlamaFirewall OSS 発表The Hacker Newsメディア統計(月間利用者)Meta AI
Cursor(カーサー)とは丨プロダクトマネージャー用語集のサムネイル

プロダクト開発

Cursor(カーサー)とは丨プロダクトマネージャー用語集

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者(Xアカウント @shin_sasaki19株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX(Twitter)アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録するプロダクトマネージャー転職についての情報はこちらをご覧ください!プロダクトマネージャー転職完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】① Cursor(カーサー)の定義Cursor は Visual Studio Code をベースにした AI-ファーストのコードエディタ です。VS Code の拡張・設定をそのまま引き継ぎつつ、組み込みの Agent チャット/マルチライン補完/コードリライト で GPT-4 / Claude / GPT-4.1 など複数モデルを呼び出し、自然言語での実装・リファクタ・バグ修正を高速化します。2025 年2 月公開の 0.45 系以降は “Agent is ready” UI へ刷新され、チャット・コンポーザ・エージェントが単一ワークフローに統合されました。② Cursor(カーサー)の重要性/導入効果効果説明エビデンスセットアップ 1 クリックVS Code 拡張・テーマ・キーバインドを自動インポート。移行コストを極小化Reddit ユーザー評「VS Code から無痛移行」(Reddit)開発速度向上AI がファイル横断で回答・リライト。Medium 検証で Copilot+VS Code生産性+25 pt(Medium)コードベース理解@ でファイル/ドキュメント引用→エージェントが変更箇所をパッチ生成公式機能紹介(Cursor - The AI Code Editor)複数モデル対応GPT-4.1 / GPT-4 / Claude3 など API キーで自由切替。100 万トークン長文も可設定手順チュートリアル(apidog)③ Cursor(カーサー)の主な機能(2025 年版)カテゴリ機能ハイライト2025 アップデートAgent1 コマンドでクラス全体をリライト・テスト生成“Agent is ready” で既定 UI に統合(Cursor - The AI Code Editor)Autocomplete複数行予測・スマートリライト・ケアレス修正精度強化・Claude3 追加(Cursor - The AI Code Editor)Chat パネル参照ファイルを @ 指名→回答をクリックで即挿入アットメニュー簡素化Privacy Modeオンにするとコードがローカル解析のみ、SOC-2 対応2025/2 強化(Cursor - The AI Code Editor)Model Bring-Your-Own-KeyOpenAI/Claude/OpenRouter API キー登録GPT-4.1 & 1 M tokens 対応(2025/4)(Cursor 101)④ Cursor(カーサー)の料金プラン(2025 年5 月時点)プラン価格 (月)上限主な特典Hobby無料2 000 completions / 50 slow premium req.2 週間 Pro トライアルPro$20Unlimited completions / 500 fast req.GPT-4.1・Claude3 利用可Business$40 / ユーザー無制限 + SSO / SOC-2ログ保持オプションfast / slow premium は GPT-4 / Claude3 を呼び出す高精度 API スロット。余った分は自動で低速枠にフォールバックします。⑤ 実務導入例:SaaS スタートアップ(8 名)シナリオBeforeAfter (Cursor Pro)効果バグ修正3.2 h/issue1.9 h/issue▲41 %新機能 PoC2.5 d1.3 d▲48 %コードレビュー28 min/PR17 min/PR▲39 %ドキュメント整備手動Agent で README→自動更新全自動⑥ ベストプラクティス & 注意点ベストプラクティス効果@ 参照 + // インライン指示回答の的中率向上(特に大規模コード)モデル毎にショートカット (⌘I=GPT-4, ⌘⇧I=Claude)高速スイッチ & コスト最適化プライバシーモード × 企業ルール機密コードが外部に送信されない注意点対策プロンプトだけで大規模 refactor → 破壊的差分Git ブランチ切替 & Preview Diff で確認無制限補完でも API 従量課金BYO キー上限を環境変数で制御⑦ 競合比較(概要)製品コード補完チャットペアプログラミング Agent導入コストCursor✔︎ GPT-4.1/Claude3✔︎✔︎(UI 統合)$0 ~ $40GitHub Copilot in VS Code✔︎ GPT-4o✔︎ (Chat)△(Copilot Workspaceβ)$10~39VS Code + Continue✔︎ (BYO)✔︎△(ベータ)FreeJetBrains AI✔︎ (Gemini 1.5)✔︎$10 + IDEReddit スレにも「VS Code + Copilot より Cursor が “extras が substantial”」との声が多い。(Reddit)⑧ 関連用語プロダクトマネージャー用語集Jira(ジラ)ConfluenceFigmaMiroGitHubNotionChatGPTGeminiMetaAIClaudeCursor⑨ 外部参考リソース出典Cursor Changelog「Agent is ready & UI refresh」(2025/02)(Cursor - The AI Code Editor)Cursor Pricing(2025/05)(Cursor - The AI Code Editor)Cursor Featuresページ(AI 補完・リライト)(Cursor - The AI Code Editor)Anthropic Forum「GPT-4.1 with Cursor 設定」(apidog)Medium「Cursor vs VS Code + Copilot」(Medium)Reddit「Cursor is better than VSCode」(Reddit)
Claude(クロード)とは丨プロダクトマネージャー用語集のサムネイル

プロダクト開発

Claude(クロード)とは丨プロダクトマネージャー用語集

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者(Xアカウント @shin_sasaki19株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX(Twitter)アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録するプロダクトマネージャー転職についての情報はこちらをご覧ください!プロダクトマネージャー転職完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】① Claudeの定義Claude は Anthropic が開発する 多モーダル⼤規模モデル(LLM)ファミリー現世代は Claude 3 → Claude 3.5 へ進化し、軽量 Haiku, 中位 Sonnet, 最上位 Opus の 3 系に加え、2024 年末からは Claude 3.5 Sonnet/Haiku が順次公開。最新版 Claude 3.5 Sonnet はコード⾃動修正ベンチで Opus を上回り、処理速度は 2 倍に向上しました。② Claudeの重要性/導入効果効果説明データ⻑⽂脈処理全モデルで 200 K トークン(約 15 万語)を標準サポート。選定顧客は 100 万+ トークンを利⽤可能(Home \ Anthropic)スピードとコスト3.5 Sonnet は Opus 同等品質で 2× 速&1/5 コスト(Home \ Anthropic, Anthropic)AI エージェント機能“Computer Use” βで画⾯操作を⾃律実⾏(クリック・⼊⼒)(The Verge)可視化 UIArtifacts 表⽰窓でコード・ドキュメント・UI プロトをリアルタイム出⼒(Albato)採⽤拡⼤2025 年時点で Web 訪問 8,760 万/月、MAU 1,890 万(マケ友ブラウザ, Coolest Gadgets)③ Claudeのモデルラインアップ(2025/05)系列モデル価格*コンテキスト特徴Claude 3.5Sonnet$3 / M input ・$15 / M output200 K高性能/高速バランスHaiku$0.80 / M ・$4 / M200 K軽量・オンデバイス向きClaude 3Opus$15 / M ・$75 / M200 K (1 M+)最上位・推論深度Sonnet$3 / M ・$15 / M200 K3 系主力Haiku$0.25 / M ・$1.25 / M200 K最低コスト*API 価格/入力・出⼒別(Anthropic API) (Anthropic, Home \ Anthropic)④ Claudeの最新アップデート(2025 Q1–Q2)Claude 3.5 Sonnet — 64 % のエージェント型コーディング課題を解決し Opus を凌駕。(Home \ Anthropic)Artifacts モード — 生成物を別パネルで即確認、UI モックやコードをコピー可。(Albato)Computer Use API — ブラウザ画⾯を読み取り、⾃動クリック・⽂字⼊⼒まで⾏う⾃律操作機能(β)。(The Verge)⑤ Claudeのユースケースと KPI 例ドメインソリューション成果エンタープライズ検索3.5 Flash + 200 K RAGハルシネーション率 4 % → 1 %コード修正エージェントComputer Use + Sonnetバグ修正時間 ▲28 %法務レビューOpus 1 M トークンで契約書⼀括解析調査⼯数 −60 h/件UX プロトタイピングArtifacts で React UI 生成初期モック製作⼯数 半減⑥ ベストプラクティス & 落とし穴ベストプラクティス効果RAG × 3.5 Flash で低遅延 Q&Aレイテンシ ~300 ms構造化プロンプト+JSON schema出⼒安定・パース容易Artifacts + Computer UseUI ⾃動テスト/データラベリングをGUIで可視化落とし穴対策200 K 上限と実効処理差分割 or select customer 1 M トークン枠を申請(Home \ Anthropic)モデル切替(3 → 3.5)API エンドポイント変更 & キャッシュ不可を留意(Descript)⑦ 関連用語プロダクトマネージャー用語集Jira(ジラ)ConfluenceFigmaMiroGitHubNotionChatGPTGeminiMetaAIClaudeCursor⑧ 外部参考リソース出典Anthropic「Claude 3 ファミリー」(Home \ Anthropic)Anthropic Docs「All models & pricing」(Anthropic)Anthropic News「Claude 3.5 Sonnet」(Home \ Anthropic)ArsTechnica「3.5 Sonnet ベンチと速度」(アーステクニカ)The Verge「Computer Use β 公開」(The Verge)KeywordEverywhere「Claude Web トラフィック統計」(マケ友ブラウザ)Pymnts「MAU 3.5 億報道」(Anthropic)
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Gemini(ジェミニ)とは丨プロダクトマネージャー用語集

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者(Xアカウント @shin_sasaki19株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX(Twitter)アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録するプロダクトマネージャー転職についての情報はこちらをご覧ください!プロダクトマネージャー転職完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】① Geminiの定義Gemini は Google DeepMind が開発する 多モーダル生成 AI ファミリー。最新版モデル Gemini 2.5 系(Pro/Flash) はテキスト・画像・音声・コード・表データを統合的に理解・生成でき、最大 200 万トークン(Pro)/100 万トークン(Flash) の長文コンテキストを扱います。Gemini は Google Cloud(Vertex AI)、Gemini API、Google Workspace、Android など幅広い製品に組み込まれ、Bard からリブランディングした「Gemini Advanced」では Ultra 1.0 が一般ユーザーにも提供されています。② Geminiの重要性/導入効果指標 / 効果実績・インパクト出典月間ユーザー数3.5 億 MAU(2025年3月時点)で生成AI第2位(PYMNTS.com)企業採用Fortune 500 企業の 68 % が Vertex AI か Workspace 経由で Gemini を利用(Google Workspace)生産性Gemini AI を有効化した Workspace 利用部門はドキュメント作成時間 ▲33 %(Google Workspace)モデル効率1.5 Pro は 1.0 Ultra と同等品質を 40 % 少ない計算量 で実現(blog.google)③ Geminiのモデルバリエーション(2025 年時点)系列代表モデル主用途特徴Gemini 2.5 Progemini-2.5-pro-preview高精度コード生成・RAG2 M トークン、推論速度改良(6 May 2025)(Google DeepMind)Gemini 2.5 Flashgemini-2.5-flash-previewチャットボット・リアルタイム推論ハイブリッド推論ON/OFF、速度最優先(Home- Google Developers Blog, Android Central)Gemini 1.5 Progemini-1.5-pro-002Vertex AI 従量課金 API1.5 系先行版(2025/4 新規プロジェクト受付停止)(Google Cloud)Ultra 1.0Gemini Advanced最難関推論・ツールチェーンGemini ブランド最高性能(blog.google)Context Window: Pro = 2 M、Flash = 1 M トークン — 長編コードやドキュメントを丸ごと扱えます。(Google AI for Developers)④ Geminiの料金 & 提供チャネル(抜粋)チャネルプラン価格備考Gemini APIPay-as-you-goFlash $0.35 /1k出力、Pro $0.80 /1k出力(2025/5)Vertex AIProvisioned Throughput9k USD/TPU v5e 月額〜(Pro)WorkspaceGemini Business / Enterprise$20 / $30 ユーザー・月AI Meetings, Security 含む(Google サポート)Gemini AdvancedUltra 1.0$19.99 月(独立アプリ & Web)⑤ Geminiの代表ユースケースドメイン活用例KPI 向上ソフトウェアGemini 2.5 Pro + Cloud Functions でコード自動修正バグ修正時間 −28 %ナレッジ検索RAG + Flash で 50 万記事 FAQ チャットハルシネーション率 4 %→1 %クリエイティブGemini 画像生成で広告バナー A/B テストCTR +12 %エッジAIAndroid 15「Gemini Nano」 on-device 推論オフライン翻訳レイテンシ 120 → 35 ms⑥ 最新アップデート(Google I/O 2025)Gemini 2.5 Flash — “Hybrid Reasoning” トグルで速度⇆精度を API 呼び出し時に切替。(Home- Google Developers Blog, Android Central)Variables API — 開発者がモデル温度やトークン上限をプリセット化。NotebookLM Gemini 2.5 — 学習ノートを自動要約・引用リンク付きで生成。(Android Central)⑦ ベストプラクティス & 注意点ベストプラクティス効果RAG + Flash で事実性を担保しつつ低コスト推論コスト▲60 %・解答速度 2×System Instruction に JSON Schema を渡し構造化出力後段処理を正確化Safety Tuning を Vertex AI Safety Filters で併用PII 漏えいリスク▼注意点対策新規プロジェクトで 1.5 Pro が使用不可2.5 Pro/Flash へマイグレーション or 既存プロジェクト転用(Google Cloud)画像生成著作権“Image Credits” メタを自動付与し出典管理⑧ 関連用語プロダクトマネージャー用語集Jira(ジラ)ConfluenceFigmaMiroGitHubNotionChatGPTGeminiMetaAIClaudeCursor⑨ 外部参考リソース出典Google Developers Blog「Gemini 2.5 Flash プレビュー」(Home- Google Developers Blog)AndroidCentral「NotebookLM gets Gemini 2.5 Flash」(Android Central)DeepMind Blog「Gemini 2.5 Pro Preview」(Google DeepMind)Google AI Docs「Long Context」(Google AI for Developers)Pymnts「Gemini reaches 350 M MAU」(PYMNTS.com)Google Workspace Blog「@gemini in Chat」(Google Workspace)
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