生成AIとは丨プロダクトマネージャー用語集
最終更新日:
2025年5月8日
ライター:
PM Career編集部
プロダクト開発
この記事の監修者
佐々木真
PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）
株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。
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① 生成AIの定義
生成AI（Generative AI） とは、テキスト・画像・音声・コードなどの“新しいコンテンツ”を創出できる人工知能の総称です。最先端では数十億〜数兆パラメータの Transformer 系 LLM を中核に、拡散モデルやVAEを組み合わせたマルチモーダル化が進行。プロンプト（指示文）を入力するだけで、人間と遜色ない文章や高解像度の画像を即座に生成できます。
② 生成AIの重要性／目的
効果 | 説明 | 代表データ |
|---|---|---|
生産性ブースト | コーディング、要約、企画書ドラフトまで自動化し、ナレッジワーカーの業務時間を 30〜60 % 短縮 | McKinsey調査：生成AI採用企業は 71 %（2024→24年で +38 pt）(McKinsey & Company) |
新規事業の加速 | API 経由でサービス組込みが容易になり、3 か月以内にMVPを立ち上げた例が多数 | AmplifAI統計：導入スピードは“3 か月未満”が 44 %(amplifai.com) |
IT投資の主役へ | 2025年のグローバル tech 予算で「生成AIがサイバーセキュリティを抜き1位」 | AWS調査レポート（2025/5/6）(VentureBeat, GeekWire) |
業界横断のユースケース | 文章生成から分子設計、産業用コパイロットまで多岐に展開 | IoT Analytics「10大エンタープライズ用途」(IoT Analytics) |
AI Index 2025 では、生成AIベンチマークのモデル性能が前年比 最大 67 pt 向上 と報告され、イノベーション速度も指数関数的に伸長しています。(AI Index | Stanford HAI)
③ 生成AIの実務例
シナリオ： E-コマース企業が生成AIで“商品説明自動生成＋画像バリエーション”を導入
ステップ | 実装内容 | KPI 実績 |
|---|---|---|
① 商品DB ↔ LLM 接続 | 製品スペックを構造化 → RAG で精度補強 | 原稿作成時間 −82 % |
② 画像生成パイプ | Diffusion + ControlNetでカラー展開を自動生成 | 画像撮影コスト −65 % |
③ 多言語ローカライズ | LLM 翻訳＋人間校閲で 12 言語展開 | 海外CVR +18 % |
④ A/B テスト | RICEスコアで候補コピーを優先度付け | CTR +11 % |
成功要因
- プロンプトエンジニアリングでブランドトーンを固定。
- MLOps基盤でコストとドリフトを常時監視。
- Bias & Fairnessチェックに外部ツールを併用して規制対応。
④ 生成AIの関連用語（内部リンク）
⑤ 外部参考リソース
- IBM Think「What is Generative AI?」(IBM - United States)
- AWS × VentureBeat「Generative AI overtakes security in 2025 budgets」(VentureBeat)
- McKinsey & Company「State of AI 2024 — Generative adoption 71 %」(McKinsey & Company)
- IoT Analytics「Top enterprise generative AI applications (2025)」(IoT Analytics)
- Stanford HAI AI Index 2025（生成AI章）(AI Index | Stanford HAI)
