
プロダクト開発
Gemini(ジェミニ)とは丨プロダクトマネージャー用語集
この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者(Xアカウント @shin_sasaki19)株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX(Twitter)アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録するプロダクトマネージャー転職についての情報はこちらをご覧ください!プロダクトマネージャー転職完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】① Geminiの定義Gemini は Google DeepMind が開発する 多モーダル生成 AI ファミリー。最新版モデル Gemini 2.5 系(Pro/Flash) はテキスト・画像・音声・コード・表データを統合的に理解・生成でき、最大 200 万トークン(Pro)/100 万トークン(Flash) の長文コンテキストを扱います。Gemini は Google Cloud(Vertex AI)、Gemini API、Google Workspace、Android など幅広い製品に組み込まれ、Bard からリブランディングした「Gemini Advanced」では Ultra 1.0 が一般ユーザーにも提供されています。② Geminiの重要性/導入効果指標 / 効果実績・インパクト出典月間ユーザー数3.5 億 MAU(2025年3月時点)で生成AI第2位(PYMNTS.com)企業採用Fortune 500 企業の 68 % が Vertex AI か Workspace 経由で Gemini を利用(Google Workspace)生産性Gemini AI を有効化した Workspace 利用部門はドキュメント作成時間 ▲33 %(Google Workspace)モデル効率1.5 Pro は 1.0 Ultra と同等品質を 40 % 少ない計算量 で実現(blog.google)③ Geminiのモデルバリエーション(2025 年時点)系列代表モデル主用途特徴Gemini 2.5 Progemini-2.5-pro-preview高精度コード生成・RAG2 M トークン、推論速度改良(6 May 2025)(Google DeepMind)Gemini 2.5 Flashgemini-2.5-flash-previewチャットボット・リアルタイム推論ハイブリッド推論ON/OFF、速度最優先(Home- Google Developers Blog, Android Central)Gemini 1.5 Progemini-1.5-pro-002Vertex AI 従量課金 API1.5 系先行版(2025/4 新規プロジェクト受付停止)(Google Cloud)Ultra 1.0Gemini Advanced最難関推論・ツールチェーンGemini ブランド最高性能(blog.google)Context Window: Pro = 2 M、Flash = 1 M トークン — 長編コードやドキュメントを丸ごと扱えます。(Google AI for Developers)④ Geminiの料金 & 提供チャネル(抜粋)チャネルプラン価格備考Gemini APIPay-as-you-goFlash $0.35 /1k出力、Pro $0.80 /1k出力(2025/5)Vertex AIProvisioned Throughput9k USD/TPU v5e 月額〜(Pro)WorkspaceGemini Business / Enterprise$20 / $30 ユーザー・月AI Meetings, Security 含む(Google サポート)Gemini AdvancedUltra 1.0$19.99 月(独立アプリ & Web)⑤ Geminiの代表ユースケースドメイン活用例KPI 向上ソフトウェアGemini 2.5 Pro + Cloud Functions でコード自動修正バグ修正時間 −28 %ナレッジ検索RAG + Flash で 50 万記事 FAQ チャットハルシネーション率 4 %→1 %クリエイティブGemini 画像生成で広告バナー A/B テストCTR +12 %エッジAIAndroid 15「Gemini Nano」 on-device 推論オフライン翻訳レイテンシ 120 → 35 ms⑥ 最新アップデート(Google I/O 2025)Gemini 2.5 Flash — “Hybrid Reasoning” トグルで速度⇆精度を API 呼び出し時に切替。(Home- Google Developers Blog, Android Central)Variables API — 開発者がモデル温度やトークン上限をプリセット化。NotebookLM Gemini 2.5 — 学習ノートを自動要約・引用リンク付きで生成。(Android Central)⑦ ベストプラクティス & 注意点ベストプラクティス効果RAG + Flash で事実性を担保しつつ低コスト推論コスト▲60 %・解答速度 2×System Instruction に JSON Schema を渡し構造化出力後段処理を正確化Safety Tuning を Vertex AI Safety Filters で併用PII 漏えいリスク▼注意点対策新規プロジェクトで 1.5 Pro が使用不可2.5 Pro/Flash へマイグレーション or 既存プロジェクト転用(Google Cloud)画像生成著作権“Image Credits” メタを自動付与し出典管理⑧ 関連用語プロダクトマネージャー用語集Jira(ジラ)ConfluenceFigmaMiroGitHubNotionChatGPTGeminiMetaAIClaudeCursor⑨ 外部参考リソース出典Google Developers Blog「Gemini 2.5 Flash プレビュー」(Home- Google Developers Blog)AndroidCentral「NotebookLM gets Gemini 2.5 Flash」(Android Central)DeepMind Blog「Gemini 2.5 Pro Preview」(Google DeepMind)Google AI Docs「Long Context」(Google AI for Developers)Pymnts「Gemini reaches 350 M MAU」(PYMNTS.com)Google Workspace Blog「@gemini in Chat」(Google Workspace)