画像生成AIとは丨生成AI 用語集

この記事の監修者

佐々木真
PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）
株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。

今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。
PM Careerに無料会員登録する
転職についての情報はこちらをご覧ください！

• プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】
• プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】

画像生成AIとは？

画像生成AI（Image Generation AI）とは、テキストなどの入力情報から画像を自動的に生成するAI技術の総称です。プロンプトと呼ばれる指示文に基づいて、写実的な写真、イラスト、デザイン画、アイコンなどを瞬時に描画できます。

代表的なサービスには、Stable Diffusion、Midjourney、DALL·Eなどがあります。

画像生成AIの仕組み

画像生成AIの多くは、拡散モデル（Diffusion Model）と呼ばれる手法をベースにしています。これは、ノイズから徐々に画像を生成するプロセスを通じて、高解像度かつ自然な画像を出力する方法です。

プロンプトで指定された情報（たとえば「青空の下で走る柴犬」など）を事前学習済みのモデルが解釈し、意味に沿った画像を描き起こします。

活用例

画像生成AIは、以下のような場面で活用されています。

• 広告・マーケティング素材の作成
• WebサイトやアプリのUIパーツ制作
• ゲームや映像制作におけるコンセプトアートの生成
• 漫画・小説の表紙・挿絵
• 商品パッケージやロゴのアイデア出し

デザイナーやクリエイターにとっては、作業時間を大幅に短縮できる補助ツールとして注目されています。

注意点と課題

画像生成AIの利用にあたっては、以下のような課題もあります。

• 著作権・肖像権の問題：学習元データに他人の著作物や人物写真が含まれることがあり、生成画像にも影響する可能性がある
• 倫理的リスク：偽造画像やディープフェイクの作成など、悪用のリスクも存在する
• プロンプト依存性：意図通りの画像を得るには、適切なプロンプトの設計が必要で、ある種のスキルが求められる

プロダクトマネジメントとの関係

プロダクトマネージャーにとって、画像生成AIはアイデアの可視化やプロトタイピングを加速するツールです。たとえば、アプリ画面のモック、プロモーション用ビジュアル、LPのバナー案などをすばやく生成し、チーム内での共有や意思決定に役立てられます。

また、プロンプト設計によって得られる成果物が変わるため、生成結果と要件の整合性を見極めるスキルも重要です。

関連用語

生成AI 用語集