
プロダクト開発
DevOpsとは丨プロダクトマネージャー用語集
この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者(Xアカウント @shin_sasaki19)株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX(Twitter)アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録するプロダクトマネージャー転職についての情報はこちらをご覧ください!プロダクトマネージャー転職完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド|年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】① DevOpsの定義DevOps は、ソフトウェア開発 (Dev) と運用 (Ops) の壁を取り払い、文化・自動化・測定 を軸に コードのビルド〜テスト〜デプロイ〜運用を高速・高品質にまわすプラクティス群です。「チームのエンパワーメント、クロスファンクショナルな協働、プロセスの自動化」を要諦とし、CI/CD や IaC、観測性などを包含します。② DevOpsの重要性/導入効果効果説明データ/出典デプロイ頻度向上 & リードタイム短縮DORA 2024 では Elite チームが 1 日 1 回以上デプロイ、変更リードタイム ≤ 1 時間 を達成。(Cortex)失敗率低下 & MTTR 短縮上位パフォーマーは変更失敗率 0–15 %・復旧時間 < 1 h に集中。(DX: Developer Intelligence Platform)コスト削減英 Gearset 調査:自動化不足で年間 £107k 損失 → DevOps 自動化で回避可能。(IT Pro)市場規模と普及DevOps 市場は 2030 年に 約 3.8 兆円(CAGR 25 %) と予測。(Industry Arc)③ DevOpsのCALMS 原則と継続ループ要素具体例Cultureブランメトリクスよりチーム学習を評価、事後責任より共責文化AutomationCI/CD パイプライン、IaC (Terraform)、テスト自動化Lean小バッチ・リードタイム計測・価値流ダイアグラムMeasurementDORA 4 指標:Deployment Frequency, Lead Time, Change Failure Rate, MTTRSharingChatOps・ペアレビュー・内部勉強会で知識共有DevOps ループは “Plan → Code → Build → Test → Release → Deploy → Operate → Monitor → Plan…” を数時間〜数日の粒度で回します。④ CI/CD パイプライン例(6 ステージ)ステージ主タスク代表ツールソースPR/マージトリガー・SASTGitHub / GitLabビルドコンパイル・SBOMJenkins / GitHub Actionsテスト単体・統合・セキュリティCircleCI / SonarQubeアーティファクトパッケージ署名・保存JFrog Artifactoryデリバリーステージ配備・E2EArgo CD / Spinnakerデプロイ & モニタBlue-Green/Canary、Prometheus 監視Kubernetes / Grafana2025 年 3 月リリースの GitHub Actions Performance Metrics で、キュー時間や失敗率を組織横断で可視化できるようになりボトルネック除去が容易になりました。(The GitHub Blog)⑤ DevOpsのベストプラクティス & 落とし穴ベストプラクティス効果トランクベース開発 & 小コミットコンフリクト減/レビュー高速化Pipeline as Code (YAML)再現性とレビュー性を両立セキュリティのシフトレフト脆弱性修正コスト ▲70 %DORA 指標のダッシュボード化改善ポイントをデータ駆動で特定落とし穴リスク手動承認ステップ過多 → “CD にならない”リードタイム増大テスト自動化不足本番障害・変更失敗率↑シークレット平文管理セキュリティ事故⑥ DevOps × AI 最新潮流(2025)AI テスト生成: Copilot が単体テストを生成しカバレッジ +12 %。AI Ops: ML がメトリクスを自己相関し未検知異常をアラート。Generative Runbooks: GPT-4o が障害対応手順をリアルタイム提示。⑦ 関連用語プロダクトマネージャー用語集スクラム開発 / Scrumスプリント / Sprintデイリースクラム / Daily Stand-upバーンダウンチャート / Burndown Chartカンバン / KanbanCI/CDDevOpsバックログリファインメント 外部参考リソース出典Google Cloud State of DevOps 2024(Cortex)Atlassian DevOps Guide & Metrics(アトラシアン, アトラシアン)GitHub Blog Actions Performance Metrics GA(The GitHub Blog)IndustryARC DevOps Market Forecast 2024–2030(Industry Arc)Gearset UK Deployment Delay Report 2025(IT Pro)