お役立ち情報

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Vector Searchとは？Vector Search（ベクトル検索）とは、検索対象のデータやクエリを数値ベクトル（多次元の数値の並び）に変換し、類似度に基づいて検索結果を返す技術のことです。従来のキーワードベースの検索（例：全文検索）と異なり、意味的な近さをもとに情報を見つけることができるため、自然言語処理（NLP）や生成AIとの相性が非常に良いとされています。ベクトル検索の仕組みベクトル検索では、まずテキストや画像などのデータを「埋め込み（Embedding）」と呼ばれる高次元ベクトルに変換します。このベクトルは、AIモデル（多くの場合は大規模言語モデルや専用のエンコーダー）によって生成され、データの意味的な特徴を表現しています。次に、ユーザーのクエリも同様にベクトル化され、ベクトル同士の「コサイン類似度」や「ユークリッド距離」などを用いて、意味的に近いデータを検索します。Vector Searchの活用例生成AIのRAG（Retrieval-Augmented Generation）構成において、検索対象のドキュメントをベクトル化し、ユーザーの質問に関連する情報を検索するのに使用されます類似商品やコンテンツの推薦（レコメンドエンジン）で、ユーザーの好みに近いアイテムを見つけるFAQ検索やナレッジ検索で、表現が異なる質問にも対応可能な柔軟な検索体験を実現キーワード検索との違い比較項目キーワード検索Vector Search検索の基準キーワードの一致意味的な類似度対応力表現の揺れに弱い表現が違っても意味が近ければヒット検索結果の正確性誤字脱字に弱い一部対応可能使用技術インデックス構造中心ベクトル空間・類似度計算技術的背景と実装技術Vector Searchの実装には、Faiss（Facebook）やMilvus（Zilliz）、Weaviate、Pineconeなどのベクトル検索エンジンが活用されます。これらのツールは、数百万〜数十億規模のベクトルを高速に検索可能なインデックス構造を提供します。また、ベクトルを生成するためには、「Embeddingモデル（例：OpenAI Embeddings、SBERTなど）」が必要になります。プロダクト開発における意義生成AIを活用したインテリジェント検索体験の構築や、ユーザーが入力した曖昧な自然言語に対しても意味の通った検索結果を返すUXを実現するため、プロダクトマネージャーにとってもVector Searchの理解は不可欠です。まずは自社の検索機能が、意味ベースの検索に対応できているかを確認してみてください。関連用語生成AI 用語集用語EmbeddingRAG（Retrieval-Augmented Generation）LLM（Large Language Model）Attention機構TokenChain-of-ThoughtPrompt（プロンプト）Prompt Engineering

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Toolformerとは？Toolformer（ツールフォーマー）とは、Meta（旧Facebook）が開発した、外部ツールの使い方を自律的に学習できる言語モデルです。特定のツールAPI（例：電卓、検索エンジン、翻訳機など）を活用し、問題解決に必要なタイミングで自らツールを呼び出して回答する能力を持ちます。Toolformerの概要従来の言語モデルは、ツールを使うには明示的な設計や学習が必要でした。しかし、Toolformerは自己監督学習（self-supervised learning）により、「どのタイミングでどのツールを使えばよいか」を訓練データから自動的に学習できます。これは、次のような処理で実現されています。既存のLLMを用いてツール使用の候補を生成それらのツール呼び出しを埋め込んだ文を作成ツール使用の有無による予測性能の変化を評価効果があった使用パターンのみを自己学習に活用この仕組みにより、Toolformerは人手によるツール使用ルールの定義なしに、複数のツールを適切なタイミングで自律的に使う能力を獲得します。Toolformerが扱えるツール例Toolformerは以下のようなツールと連携できます。電卓ツール：数値計算や単位変換など翻訳ツール：多言語対応のテキスト生成時刻変換ツール：タイムゾーンの換算など検索エンジンAPI：リアルタイム情報の取得知識ベース：外部データベースとの連携Toolformerの意義と利点マルチツール対応：1つのモデルで複数ツールを活用可能自己監督学習により、追加の人手なしでツール使用が可能より正確かつ信頼性の高い出力を実現RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの外部知識参照手法との相性も良好従来の手法との違い項目従来のLLMToolformerツール使用明示的に設計・学習が必要自律的に学習・呼び出しスケーラビリティツール追加ごとに再設計が必要ツール追加が柔軟精度向上モデル内部のみで完結外部ツール活用により改善Toolformerと関連する技術Toolformerは、LLMの限界を補う手段として注目されています。特に、複雑な推論やリアルタイム性が求められるタスクにおいて、ツール連携は有効です。また、OpenAIのFunction Callingや外部API統合にも通じる設計思想を持ちます。関連用語生成AI 用語集用語LLM（Large Language Model）RAG（Retrieval-Augmented Generation）Prompt EngineeringChain-of-ThoughtTransformer

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Chain-of-Thoughtとは？Chain-of-Thought（チェーン・オブ・ソート）とは、生成AIが推論や判断を行う際に、中間的な思考プロセス（思考の連鎖）を明示的に出力させる手法を指します。複雑な問題に対して、結論だけでなくその根拠や過程を段階的に表現することで、AIの回答精度を向上させる目的で使用されます。なぜChain-of-Thoughtが重要なのか？従来のAIは、質問に対して直接的に回答を出す形式が一般的でした。しかし、人間のように段階を追って思考するプロセスがないと、特に論理的・数学的な問題では正答率が低下しやすいという課題がありました。Chain-of-Thoughtは、AIに「なぜその結論に至ったのか」を考えさせることで、より信頼性の高い出力を実現します。Chain-of-Thoughtの仕組みChain-of-Thoughtは、プロンプト設計の工夫によって実現されます。以下のように段階的な思考を促すプロンプトを与えることで、AIは一連の思考過程を経て結論を導き出します。例：Q：太郎は5個のリンゴを持っていて、次郎に2個あげました。太郎は今いくつ持っていますか？A：太郎は最初に5個持っていました。そこから2個あげたので、5−2＝3。よって答えは3個です。このように、「中間のステップ（思考の連鎖）」を出力させることで、より論理的かつ一貫性のある回答が得られやすくなります。Chain-of-Thoughtと相性のよいタスク算数や論理パズルなどの多段階推論が必要な問題判断根拠を求められる倫理的・道徳的な問いステップバイステップの説明が求められる教育・学習系のコンテンツプロンプト設計での活用方法Chain-of-Thoughtはプロンプト内で「考えてから答えてください」（Let's think step by step.）などと明示することで、AIに思考を促すことができます。ChatGPTなどの生成AIでは、このような指示が回答の質を大きく左右する要素になります。注意点と限界Chain-of-Thoughtは万能ではありません。モデルが誤った思考のチェーンをたどると、誤答に至る場合もあるため、あくまで精度を高める補助手法として捉える必要があります。また、出力が冗長になる可能性もあるため、用途に応じた使い分けが重要です。関連用語生成AI 用語集用語Prompt EngineeringZero-shot／Few-shot LearningLLM（Large Language Model）

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】はじめに「ワーキングママとしてキャリアアップしたいけど、 今の生活を考えると一歩踏み出せない」 そんな風に悩んでいませんか？ 実は今、 あなたの経験とスキルを活かせる プロダクトマネージャーという キャリアパスが注目されています。この記事では、 ワーキングママが プロダクトマネージャーへの転職を成功させ、 キャリアアップと家庭の両立を実現するためのロードマップをご紹介します。 自己分析から企業選び、 面接対策、 そして入社後の成功戦略まで、 後悔しないための具体的なステップを解説。 ワーキングママだからこそできる、 新しいキャリアを一緒に開拓していきましょう！なぜ今、ワーキングママがプロダクトマネージャーを目指すべきなのか？ なぜ今、ワーキングママがプロダクトマネージャーを目指すべきなのか？ その理由を３つのポイントに絞って解説します。プロダクトマネージャーの需要と将来性を詳しく知りたい方は、こちらをご覧ください。ワーキングママの経験はプロダクトマネージャースキルに直結する！隠れた強みとは？プロダクトマネージャー（PM）は、製品の企画から開発、リリース、改善まで、製品の成長に責任を持つ重要な役割です。 一見、専門的な知識やスキルが必要そうに見えますが、実はワーキングママとして培ってきた経験が、プロダクトマネージャーとして成功するための大きなアドバンテージになるのです。ワーキングママの経験プロダクトマネージャースキル詳細マルチタスク能力優先順位付け、タスク管理複数のタスクを同時進行し、常に最適な判断を下す能力は、プロダクトマネージャーとしてプロジェクトを成功に導くために不可欠です。コミュニケーション能力チームとの連携、ステークホルダーとの交渉家族や保育園、学校など、様々な関係者と円滑なコミュニケーションを取る力は、プロダクトマネージャーとしてチームをまとめ、関係各所と合意形成を図る上で非常に役立ちます。問題解決能力課題発見、解決策の提案予期せぬ子供の体調不良や、急な予定変更など、日々様々な問題に直面し、解決してきた経験は、プロダクトマネージャーとしてプロジェクトにおける課題を迅速に解決する力となります。共感力ユーザー理解、ニーズの把握子育てを通して、子供の気持ちやニーズを理解する力は、プロダクトマネージャーとしてユーザーのニーズを深く理解し、共感できる製品を作る上で非常に重要です。時間管理能力効率的な時間配分、納期遵守限られた時間の中で、家事、育児、仕事をこなすために培ってきた時間管理能力は、プロダクトマネージャーとしてプロジェクトを効率的に進め、納期を守る上で大きな武器となります。このように、ワーキングママとしての経験は、プロダクトマネージャーに必要なスキルと深く結びついています。 フレキシブルな働き方が可能！プロダクトマネージャーという選択「プロダクトマネージャーは残業が多そうだ」というイメージを持っている方がいるかもしれません。 しかし実際には、プロダクトマネージャーの仕事は比較的フレキシブルな働き方が可能な職種です。近年、多くの企業がワークライフバランスを重視し、フレックスタイム制度やリモートワーク制度を導入しています。プロダクトマネージャーの仕事は成果が重視されるため、時間や場所に縛られずに働ける場合が多いです。働き方詳細フレックスタイム制度始業時間と終業時間を自分で調整できるため、子供の送り迎えや急な用事にも対応しやすいです。リモートワーク制度自宅やカフェなど、好きな場所で仕事ができるため、通勤時間を削減し、時間を有効活用できます。時短勤務制度勤務時間を短縮できるため、育児時間を確保しやすくなります。これらの制度を活用することで、ワーキングママは仕事と育児を両立しながら、プロダクトマネージャーとして活躍できます。 企業を選ぶ際には、これらの制度が充実しているか、また実際に利用されているかを確認することが重要です。キャリアアップと家庭の両立！ワーキングママプロダクトマネージャーのリアルな声実際に、ワーキングママとしてプロダクトマネージャーとして活躍している方はたくさんいます。 彼女たちはどのようにして、キャリアアップと家庭の両立を実現しているのでしょうか？Aさん「子供が小さいうちは時短勤務制度を利用し、子供が成長するにつれて徐々に勤務時間を増やしていきました。チームの理解と協力のおかげで、無理なくキャリアアップできました。」Bさん「リモートワーク制度を最大限に活用し、通勤時間を家事や育児に充てています。子供との時間が増え、心に余裕ができました。」Cさん「タスク管理ツールを活用し、効率的に仕事を進めています。家族との協力体制も築き、お互いをサポートし合っています。」彼女たちの声を聞くと、ワーキングママでもプロダクトマネージャーとして十分に活躍できることがわかります。 大切なのは、自分に合った働き方を見つけ、周囲の理解と協力を得ることです。 転職ステップ1：自分を知る！強みを活かす自己分析それでは、プロダクトマネージャーへ転職するための具体的なステップを見ていきます。プロダクトマネージャー転職を成功させるためには、まず「自分を知る」ことが不可欠です。ワーキングママとしての経験は、実はプロダクトマネージャーに必要なスキルと深く結びついています。自己分析を通じて、眠っている強みを掘り起こし、転職活動で最大限にアピールしましょう。子育て経験こそ最強の武器！自己分析でアピールポイントを見つける子育ては、まさにプロジェクトマネジメントの連続です。限られた時間と資源の中で、子どもの成長という目標に向かって、計画を立て、実行し、改善していく。この経験は、プロダクトマネージャーに必要なスキルを磨く上で、非常に貴重な財産となります。自己分析では、まず子育てを通して得られた経験を振り返ってみましょう。例えば、以下のような経験は、プロダクトマネージャーとしてのアピールポイントになります。能力詳細マルチタスク能力複数のタスクを同時進行し、優先順位をつけて効率的にこなす能力は、プロダクトマネージャーに不可欠です。コミュニケーション能力子どもや家族、保育園・学校の先生など、様々な立場の人と円滑なコミュニケーションを図る能力は、チームをまとめ、ステークホルダーと連携する上で重要です。問題解決能力子育てでは、予期せぬ問題が次々と発生します。これらの問題を解決するために、冷静に状況を分析し、解決策を見つけ出す能力は、プロダクトマネージャーとして大きな強みになります。共感力子どもの気持ちを理解し、寄り添う力は、ユーザーのニーズを深く理解し、共感を呼ぶプロダクトを開発する上で役立ちます。忍耐力子育ては、長期的な視点で子どもの成長をサポートする忍耐力が必要です。プロダクトマネージャーも、長期的な視点でプロダクトの成長を支える必要があります。これらの経験を具体的なエピソードとして語れるように準備しておきましょう。例えば、「保育園の運動会で、他の保護者と協力して応援グッズを作成し、一体感を高めた経験」は、チームを巻き込み、目標達成に導くリーダーシップをアピールする材料になります。自己分析を通じて、子育て経験が単なる「ブランク」ではなく、貴重な「スキルアップの機会」であったことを明確に示しましょう。転職活動における自信につながるはずです。スキル棚卸しシートで明確化！プロダクトマネージャーに必要なスキルとの共通点を見つける自己分析で洗い出した経験を、さらに具体的なスキルとして明確化するために、スキル棚卸しシートを活用しましょう。スキル棚卸しシートとは、自分の持っているスキルを一覧にして整理するためのツールです。以下の表は、スキル棚卸しシートの例です。スキル詳細子育て経験との関連性プロダクトマネージャーとしての活用例コミュニケーション能力相手の意図を正確に理解し、自分の考えを明確に伝える子どもや家族、保育園・学校の先生など、様々な立場の人と円滑なコミュニケーションを図るチームメンバーやステークホルダーとの連携、ユーザーへのヒアリング問題解決能力問題の原因を分析し、解決策を見つけ出す子育てで発生する様々な問題に対応プロダクト開発における課題解決、リスク管理時間管理能力タスクの優先順位をつけ、効率的に時間を使う家事、育児、仕事の両立プロダクト開発のスケジュール管理、タスク管理リーダーシップチームをまとめ、目標達成に導く子どもの成長をサポートするプロダクト開発チームの推進、メンバーの育成共感力相手の気持ちを理解し、寄り添う子どもの気持ちを理解するユーザーニーズの把握、ユーザー体験の向上この表を参考に、ご自身のスキルを書き出してみてください。子育て経験との関連性を明確にすることで、これらのスキルがプロダクトマネージャーとしてどのように活かせるのかが見えてきます。さらに、転職先の企業が求めるスキルと、ご自身のスキルとの共通点を見つけることも重要です。求人情報や企業のウェブサイトなどを参考に、企業がどのようなスキルを重視しているのかを把握し、ご自身のスキル棚卸しシートに追記しましょう。共通点が多いほど、企業へのアピールポイントが増え、採用の可能性が高まります。キャリアの棚卸しで市場価値を高める自己分析法を知りたい方は、こちらをご覧ください。転職の軸を定める！譲れない条件と優先順位を明確に自己分析とスキル棚卸しを通じて、ご自身の強みやスキル、そしてプロダクトマネージャーとしての適性が見えてきたら、いよいよ転職の軸を定める段階です。転職の軸とは、企業選びやキャリアプランを考える上で、最も重要な判断基準となるものです。ワーキングママの場合、ワークライフバランスは特に重要な要素となるでしょう。まずは、転職において「絶対に譲れない条件」を明確にしましょう。例えば、以下のような条件が考えられます。勤務時間：時短勤務、フレックスタイム制度など、柔軟な働き方ができるかどうか勤務場所：リモートワークが可能かどうか、通勤時間はどのくらいか給与：希望する給与水準を満たしているかどうか福利厚生：育児支援制度、託児所、病児保育の利用など仕事内容：興味のある分野かどうか、スキルアップできる環境かどうかこれらの条件に優先順位をつけることも重要です。例えば、「勤務時間」が最も重要で、「給与」は多少妥協できる、といったように、ご自身の価値観に基づいて優先順位を決めましょう。優先順位を決めることで、企業選びの際に迷うことなく、ご自身にとって最適な企業を選べます。転職活動を成功させるには、軸となる判断基準を持つことが不可欠です。そのためにも、あなたの価値観や長期的なキャリア目標を明確にしましょう。転職ステップ2：企業選びの極意！ワークライフバランス重視の企業を見つけるワーキングママがプロダクトマネージャーとして転職を成功させるためには、企業選びが非常に重要です。ワークライフバランスを重視し、子育てとキャリアを両立できる企業を見つけることが、長期的な活躍につながります。ワーキングママに優しい企業の特徴とは？チェックリストで確認ワーキングママにとって働きやすい企業には、共通する特徴があります。以下のチェックリストを活用して、企業がどの程度ワーキングママをサポートする体制を整えているか確認しましょう。項目詳細チェックフレックスタイム制度出退勤時間を柔軟に調整できる制度があるか リモートワーク制度自宅などオフィス以外の場所で勤務できる制度があるか 時短勤務制度所定労働時間を短縮して勤務できる制度があるか 育児休業制度法律で定められた以上の育児休業を取得できるか 企業内保育施設・提携保育園企業内に保育施設がある、または提携している保育園があるか ベビーシッター補助制度ベビーシッター利用料金の一部または全額を補助する制度があるか 子の看護休暇子の病気や怪我の際に休暇を取得できる制度があるか 管理職の理解管理職がワーキングママの状況を理解し、サポートする姿勢があるか 同僚のサポート同僚がワーキングママの業務をサポートする体制があるか ワークライフバランスを重視する企業文化残業時間の削減や有給取得の推奨など、ワークライフバランスを重視する文化があるか これらの項目をチェックすることで、ワーキングママにとって働きやすい企業かどうかを判断する材料になります。抑えておきたい理想の職場選びの5つの軸は、こちらをご覧ください。口コミサイトだけじゃない！企業のリアルな情報を集める方法企業の情報を集める際には、口コミサイトだけでなく、多角的な情報源を活用することが重要です。企業の採用ページやIR情報企業の公式情報を確認することで、経営戦略や福利厚生制度など、客観的な情報を得られます。社員のブログやSNS実際に働いている社員の生の声を聞くことが可能です。ただし、個人の意見であるため、鵜呑みにせず参考程度に留めましょう。転職エージェント業界や企業に詳しい転職エージェントは、内部情報や非公開求人を持っている場合があります。積極的に活用しましょう。会社説明会やOB/OG訪問企業の担当者や社員と直接話す機会を持つことで、企業の雰囲気や働き方についてより深く理解できます。ニュース記事や業界レポート企業の業績や業界での立ち位置を把握できます。合同説明会複数の企業を比較検討できるため、効率的に情報収集ができます。これらの方法を組み合わせることで、より客観的でリアルな企業情報を集められます。ワークライフバランスを重視した企業を探す際は、企業の公式サイトや求人情報だけでなく、社員の口コミや評価も参考にしましょう。特に、労働時間や休暇取得の実績について具体的な情報をチェックすることが重要です。フレックスタイム、リモートワークなどの制度だけでなく利用率もチェックフレックスタイム制度やリモートワーク制度など、ワークライフバランスを支援する制度があるかどうかだけではなく、実際にどれくらいの社員が利用しているのかを確認することが重要です。制度があっても利用率が低い場合、制度が形骸化している可能性があります。面接で質問する面接の際に、制度の利用率や利用状況について具体的に質問してみましょう。社員に直接聞いてみるOB/OG訪問や会社説明会などで、実際に制度を利用している社員に話を聞いてみましょう。口コミサイトを確認する企業の口コミサイトで、制度の利用状況に関する書き込みがないか確認してみましょう。制度の利用率をチェックすることで、企業が本当にワークライフバランスを重視しているかどうかを見極められます。転職ステップ3：書類選考突破！採用担当者に響く履歴書・職務経歴書の書き方書類選考は、プロダクトマネージャー転職の最初の関門です。ワーキングママとしての経験を強みに変え、採用担当者の心に響く書類を作成しましょう。プロダクトマネージャー向け履歴書の書き方は、こちらをご覧ください。履歴書：簡潔かつ魅力的に！子育てとキャリアを両立してきたことをアピール履歴書は、あなたの基本情報を伝える最初の窓口です。簡潔で見やすいレイアウトを心がけ、ワーキングママとしての経験をポジティブにアピールしましょう。項目記載ポイント基本情報正確に記載するのはもちろん、写真は明るく清潔感のあるものを選びましょう。職務経歴これまでの職務経験を簡潔に記載します。特に、プロダクトマネージャーの業務に活かせる経験は具体的に記述しましょう。学歴最終学歴から記載します。スキル・資格TOEICなどの語学力や、プロジェクトマネジメント関連の資格など、アピールできるスキル・資格は積極的に記載しましょう。自己PRワーキングママとして培ってきたスキル（時間管理能力、コミュニケーション能力、問題解決能力など）をアピールします。履歴書で伝えるべきポイントは「働き方」と「意欲」です。働く時間に制約がある場合、それをいつどのように伝えるべきか悩む方もいるかと思います。履歴書の段階でオープンにしておくことで、企業とのミスマッチを防ぐことが可能です。履歴書には数種類の様式がありますが、自分に合った、書きやすいフォーマットのものを選びましょう。特にこだわりが無ければ、JIS規格の履歴書・職務経歴書を使うと良いでしょう。職務経歴書：実績を具体的に！数字で語る説得力職務経歴書は、あなたのスキルと経験を具体的にアピールする上で最も重要な書類です。採用担当者は、あなたの実績を通して、入社後にどのように貢献してくれるかをイメージします。実績を数字で語り、説得力を高めましょう。項目記載ポイント職務概要担当したプロジェクトの概要、規模、期間などを記載します。職務詳細具体的な業務内容、役割、使用したツールなどを記載します。実績売上向上率、コスト削減率、顧客満足度向上率など、具体的な数字を用いて実績をアピールします。スキルプロダクトマネジメントに必要なスキル（コミュニケーション能力、リーダーシップ、分析力など）を、具体的なエピソードを交えてアピールします。ワーキングママの場合、時短勤務や産休・育休期間があるでしょう。これらの期間も正直に記載し、その期間中に得た経験やスキルもアピールしましょう。例えば、育休中に子育てに関する情報を収集し、それを活かして新しいプロダクトのアイデアを生み出した、などのエピソードは、ワーキングママならではの強みとして評価される可能性があります。職務経歴書を作成する際は、厚生労働省も書き方のガイドラインを出していますので、参考にしてみると良いでしょう。ワーキングママ向け！効果的な志望動機の書き方志望動機は、なぜその企業でプロダクトマネージャーとして働きたいのか、あなたの熱意を伝えるための大切な機会です。企業の理念やビジョンに共感する点、ワーキングママに理解のある企業文化であることなどを具体的に記述しましょう。ポイント詳細企業理念・ビジョンへの共感企業の理念やビジョンに共感する点を具体的に述べ、なぜその企業で働きたいのかを明確に伝えましょう。自分のスキル・経験との関連性これまでのスキルや経験が、その企業のプロダクトマネージャーとしてどのように活かせるのかを具体的に説明しましょう。ワーキングママとしての強みのアピールワーキングママとして培ってきたスキル（時間管理能力、コミュニケーション能力、問題解決能力など）をアピールし、企業に貢献できることを伝えましょう。キャリアプラン入社後、どのようなキャリアを築きたいのか、具体的なプランを提示することで、企業への貢献意欲を示せます。志望動機では、ワーキングママであることをデメリットとして捉えず、むしろ強みとしてアピールすることが重要です。子育て経験を通じて培われた共感力や多様な価値観への理解は、プロダクトマネージャーとしてユーザーのニーズを的確に捉える上で大きな武器となります。また、時間管理能力や効率的な働き方は、チームをまとめ、プロジェクトを成功に導く上で不可欠なスキルです。これらの強みを積極的にアピールし、採用担当者に「この人こそ、チームに必要な人材だ」と思ってもらえるようにしましょう。転職ステップ4：面接完全攻略！自信を持ってアピールする秘訣ワーキングママがプロダクトマネージャーの面接を突破するためには、特有の質問への対策と、子育て経験を強みとしてアピールすることが重要です。面接で聞かれること：ワーキングママ特有の質問と回答例面接では、ワーキングママならではの質問がされることがあります。企業側は、仕事と育児の両立が可能かどうか、突発的な事態への対応力、キャリアに対する意欲などを確認したいと考えています。ここでは、よく聞かれる質問と回答例をご紹介します。質問回答例ポイント「お子さんが熱を出した時など、急な対応はどのようにしますか？」「夫婦で協力し、どちらかが必ず対応できる体制を整えています。また、必要に応じて病児保育やファミリーサポートなどのサービスも利用しています。」具体的な対応策を提示し、企業側の不安を解消することが重要です。「残業や出張は可能ですか？」「事前に分かっている場合は調整可能です。突発的な残業に関しても、周囲の協力を得ながら対応いたします。出張に関しては、頻度や期間に応じて検討させていただければと思います。」柔軟性を示しつつ、無理のない範囲で協力できることを伝えましょう。「子育てと仕事の両立で、どのようなスキルが得られましたか？」「時間管理能力、優先順位をつける力、マルチタスク能力、コミュニケーション能力などが向上しました。これらのスキルは、プロダクトマネージャーの業務にも必ず活かせると考えています。」子育て経験が仕事に役立つことを具体的にアピールしましょう。「キャリアプランについて教えてください。」「プロダクトマネージャーとして〇〇の分野で専門性を高め、チームを牽引できる存在になりたいと考えています。将来的には、貴社の事業成長に貢献できるよう、リーダーシップを発揮していきたいです。」長期的な視点を持ち、キャリアアップへの意欲を示すことが大切です。面接で必ず聞かれる質問と回答例は、こちらをご覧ください。強みを最大限にアピール！子育て経験を活かした自己PR子育て経験の多くは、プロダクトマネージャーの仕事に活かせる強みとなります。面接では、これらの強みを積極的にアピールしましょう。共感力ユーザーのニーズを理解し、共感する力は、子育てを通して培われた大切なスキルです。コミュニケーション能力子供や家族、保育園の先生など、様々な立場の人と円滑なコミュニケーションを取る力は、チームをまとめる上で不可欠です。問題解決能力予期せぬトラブルや課題に直面した際、冷静に解決策を見つけ出す力は、プロダクトマネージャーとして重要な資質です。忍耐力困難な状況でも諦めずに、目標に向かって努力する力は、プロダクト開発において大きな武器となります。時間管理能力限られた時間の中で、効率的にタスクをこなす力は、複数のプロジェクトを同時進行するプロダクトマネージャーに求められるスキルです。これらの強みを、具体的なエピソードを交えながら語ることで、採用担当者に強く印象付けることが可能です。例：「私は、子育てを通して、様々な制約の中で最大限の成果を出すことを学びました。例えば、子供が急に熱を出した際、病院に連れて行きながら、リモートで会議に参加し、タスクを遅延なく完了させた経験があります。この経験から、私は時間管理能力と優先順位をつける力が向上し、どんな状況でも冷静に対応できる自信がつきました。これらのスキルは、プロダクトマネージャーとして、複数のプロジェクトを同時進行し、予期せぬ問題にも対応していく上で、必ず役に立つと確信しています。」企業への逆質問：ワークライフバランスへの理解度を測る面接の最後に、企業への逆質問の機会があります。この機会を有効活用し、企業のワークライフバランスに対する理解度を測りましょう。質問意図「貴社では、ワーキングママが活躍するためにどのような制度やサポート体制がありますか？」企業の制度やサポート体制に対する理解度を確認します。「フレックスタイム制度やリモートワーク制度の利用率はどのくらいですか？」制度の利用状況から、企業のワークライフバランスに対する姿勢を把握します。「チームメンバーは、子育て中の社員に対してどのような理解や協力をしてくれますか？」職場の雰囲気や、周囲の協力体制について確認します。「入社後、〇〇（担当予定のプロダクト）のチームで、ワーキングママとして活躍されている方はいますか？」ロールモデルとなる社員の存在を確認し、将来のキャリアパスをイメージします。これらの質問を通して、企業がワーキングママにとって働きやすい環境かどうかを見極められます。また、企業側も、あなたがワークライフバランスを重視していることを理解し、入社後のミスマッチを防げます。面接は、企業とあなたの相互理解を深めるための大切な機会です。自信を持って、あなたの強みと熱意を伝え、理想のキャリアを手に入れましょう。転職ステップ5：入社後の成功戦略！仕事と育児を両立するための7つの秘訣ワーキングママとしてプロダクトマネージャーのキャリアをスタートさせたあなた。ここからは、仕事と育児を両立させ、さらにキャリアを成功させるための具体的な戦略をご紹介します。周囲の理解と協力を得る！早めの情報共有とコミュニケーション術新しい職場では、まず周囲の理解と協力を得ることが重要です。早めの情報共有：入社時に、お子さんの年齢や保育園の送迎時間、急な病気などで休みが必要になる可能性があることなどを、上司や同僚に正直に伝えるオープンなコミュニケーション：日常的な業務においても、困ったことや助けが必要な時は、遠慮せずに周囲に相談する感謝の気持ちを伝える：協力してくれた同僚には、感謝の気持ちを言葉や態度で伝えるポイント詳細情報共有家族構成、子育て状況、働き方への希望などを共有コミュニケーション日々の業務での連携、困り事の相談、感謝の気持ちを伝えるギブ＆テイクできる範囲で周囲をサポートし、助け合いの関係を築く時間管理術：タスク管理ツールを活用し、効率的な働き方を実現限られた時間を有効活用するために、タスク管理ツールを導入し、効率的な働き方を実現しましょう。タスクの可視化：抱えているタスクを全て洗い出し、優先順位をつけるスケジュール管理：タスクにかかる時間を見積もり、スケジュールに落とし込む集中できる時間：集中して作業できる時間帯を見つけ、その時間を優先的にタスクに当てるタスク管理ツールの活用：Trello、Asana、Notionなどのタスク管理ツールを活用して、タスクの進捗状況を可視化し、チーム全体で共有するツール特徴おすすめポイントTrelloカンバン方式でタスクを管理視覚的にタスクの進捗を把握しやすいAsanaプロジェクト管理機能が充実チームでの共同作業に最適Notion多機能でカスタマイズ性が高いタスク管理以外にも様々な用途で活用可能オンラインツールを使いこなす！場所を選ばない働き方リモートワークを最大限に活用するために、オンラインツールを使いこなしましょう。コミュニケーションツール：Slack、Microsoft Teamsなどのコミュニケーションツールを活用し、リアルタイムでの情報共有やコミュニケーションを円滑に行うビデオ会議ツール：Zoom、Google Meetなどのビデオ会議ツールを活用し、対面でのコミュニケーションを補完するファイル共有ツール：Google Drive、Dropboxなどのファイル共有ツールを活用し、チームでファイルを共有し、共同編集を行うツール用途ポイントSlack/Teamsチャット、情報共有チャンネルを整理し、必要な情報にアクセスしやすくするZoom/Meetオンライン会議事前にアジェンダを共有し、効率的な会議を心がけるGoogle Drive/Dropboxファイル共有フォルダ構造を整理し、ファイル名もわかりやすくするリモートワークとワークライフバランスを実現するプロダクトマネージャー転職術は、こちらをご覧ください。困った時の相談先！社内外のサポート体制を有効活用仕事と育児の両立で困った時は、一人で抱え込まずに、社内外のサポート体制を有効活用しましょう。社内の相談窓口：人事部や相談窓口に、仕事と育児の両立に関する相談をしてみる社外の専門家：育児相談ホットラインやキャリアカウンセラーなどの専門家に相談してみるワーキングマコミュニティ：ワーキングママ向けのコミュニティに参加し、同じ悩みを持つ仲間と情報交換するストレスマネジメント：自分を大切にする時間を作る仕事と育児の両立は、想像以上にストレスがかかるものです。意識的に自分を大切にする時間を作り、心身の健康を維持しましょう。睡眠時間の確保：毎日同じ時間に寝起きし、十分な睡眠時間を確保するリラックスできる時間：趣味の時間や、リラックスできる時間を作る適度な運動：ウォーキングやヨガなど、適度な運動を取り入れる休息：疲れた時は、無理せずに休息を取るキャリアプラン：長期的な視点で成長を続けるワーキングママとしての経験を活かし、長期的な視点でキャリアプランを立て、成長を続けましょう。目標設定：3年後、5年後のキャリア目標を具体的に設定するスキルアップ：必要なスキルを習得するために、研修やセミナーに参加する社内でのキャリアアップ：社内でのキャリアアップ制度を活用し、より責任のあるポジションを目指す転職：より良い条件や、自分のキャリア目標に合った企業への転職も視野に入れる家族との協力体制：家事・育児分担の見直し仕事と育児を両立するためには、家族との協力体制が不可欠です。家事・育児分担を見直し、お互いをサポートし合いましょう。話し合い：家族全員で話し合い、家事・育児の分担を決める得意なことを担当：それぞれが得意なことを担当する家事代行サービス：家事代行サービスや宅配サービスなどを活用し、家事の負担を軽減する感謝の気持ち：家族に感謝の気持ちを伝え、お互いを尊重するロールモデルに学べ！ワーキングママプロダクトマネージャーの成功事例プロダクトマネージャーへの転職、そしてその後のキャリアと育児の両立は本当に可能なのか、不安に感じる方もいるかもしれません。ここでは、実際にワーキングママとしてプロダクトマネージャーの道を歩み、輝いている３名のロールモデルをご紹介します。彼女たちの経験から、あなた自身のキャリアプランに役立つヒントを見つけてください。Aさんの場合：時短勤務でもリーダーシップを発揮する秘訣Aさんは、お子さんがまだ小さい頃にプロダクトマネージャーとして転職。時短勤務制度を利用しながら、チームを率いるリーダーシップを発揮しています。課題解決策得られた成果時短勤務による時間制約タスクの優先順位を明確化し、集中して取り組むチームメンバーへの権限委譲を積極的に行う朝会、夕会で進捗確認、課題共有を徹底限られた時間で成果を出すことに成功チーム全体の自律性を高め、生産性向上リーダーシップスキルが向上急な子供の体調不良による欠席事前に業務のバックアップ体制を構築slackなどのチャットツールで常に状況を共有在宅勤務制度を有効活用周囲の理解と協力を得られ、安心して休める業務への影響を最小限に抑えることが可能にチームの連携が深まるAさんの成功の秘訣は、「時間管理の徹底」と「周囲との協力体制の構築」です。タスク管理ツールを活用し、日々の業務を効率化しています。また、チームメンバーとの密なコミュニケーションを心がけ、お互いをサポートし合える関係性を築いています。Bさんの場合：リモートワーク中心でチームを成功に導く方法Bさんは、フルリモートワークでプロダクトマネージャーとして活躍。 場所を選ばない働き方で、チームを成功に導いています。課題解決策得られた成果リモートワークによるコミュニケーション不足ビデオ会議を積極的に活用し、顔を見ながらコミュニケーションslackなどのチャットツールで気軽に相談できる雰囲気を作るバーチャルチームビルディングイベントを定期的に開催チームの一体感を醸成円滑なコミュニケーションを実現チーム全体のモチベーションを向上メンバーの進捗状況が見えにくいタスク管理ツールを導入し、進捗状況を可視化定期的な1on1ミーティングで状況を把握目標設定を明確にし、各自の責任範囲を明確化進捗状況を常に把握できる問題の早期発見、早期解決につながるチーム全体の目標達成率が向上Bさんのように、リモートワークで成果を出すためには、「積極的なコミュニケーション」と「進捗管理の徹底」が重要です。オンラインツールを最大限に活用し、チームメンバーとの繋がりを保ちながら、目標達成に向けて進んでいきましょう。Cさんの場合：子育てとキャリアアップを両立するタイムマネジメント術Cさんは、2人のお子さんを育てながら、プロダクトマネージャーとしてキャリアアップを実現。多忙な日々の中で、どのように時間を作り、スキルアップを続けているのでしょうか。課題解決策得られた成果自由な時間が少ないスキマ時間を有効活用（通勤時間、子供の習い事の待ち時間など）オンライン学習サービスを利用し、効率的に学習家事代行サービスなどを利用し、時間を作るスキルアップのための時間を確保キャリアアップを実現精神的な余裕が生まれ、育児にもより集中できる体力的な負担が大きい睡眠時間を確保バランスの取れた食事を心がける適度な運動を取り入れる常に高いパフォーマンスを発揮できる健康的な生活を送れる仕事と育児の両立を無理なく続けられるCさんのように、子育てとキャリアアップを両立するためには、「タイムマネジメント術」と「自己投資」が欠かせません。限られた時間を有効活用し、積極的にスキルアップを図ることで、キャリアの可能性を広げられます。また、心身ともに健康な状態を保つことが、長期的な成功に繋がります。まとめ：ワーキングママだからこそできるプロダクトマネージャーワーキングママの経験はプロダクトマネージャーに必要なスキルと結びついており、自己分析で強みを明確にすることが重要です。ワークライフバランスを重視する企業を選び、子育てとキャリアの両立実績をアピールしましょう。面接ではワーキングママ特有の質問に備え、入社後は周囲の理解を得ながら、時間管理術やオンラインツールで効率的な働き方を実現しましょう。また社内外のサポート体制を活用、ストレスマネジメントを心がけ、長期的なキャリアプランを描くことも大切です。ワーキングママプロダクトマネージャーの成功事例を参考に、キャリアを実現してください。市場価値を高めたい人は無料会員登録をどうぞ市場価値を上げる良いキャリアを築くより良い意思決定は、より良い情報から。PM Careerの無料会員登録をして、会員限定ホワイトペーパーのダウンロードやキャリア相談を活用してください！無料で会員登録をする

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Embeddingとは？Embedding（エンベディング）とは、単語や文章などの言語データを、コンピュータが処理しやすい数値ベクトル（多次元の数値の並び）に変換する技術を指します。生成AIや自然言語処理（NLP）において、言葉の意味や文脈を数値で表現するための基本的な仕組みとして使われています。Embeddingの役割と目的自然言語は、機械にとっては非常に曖昧で複雑な情報です。そのため、AIが文章を理解し、意味的な類似性や関係性を捉えるには、言葉を数学的な形式に変換する必要があります。Embeddingはこの変換を担う重要なステップで、以下のような役割を果たします。意味的な近さの表現：似た意味の単語（例：「犬」と「猫」）は、Embedding空間上でも近い位置に配置される文脈の保持：文脈に応じた意味の変化もEmbeddingによって扱えるようになる構造化データとの橋渡し：非構造なテキストデータを、機械学習モデルに適した形式に変換するEmbeddingの種類と例代表的なEmbeddingの手法としては、以下があります。名称特徴Word2Vec単語ベースのベクトル表現を学習GloVe全体の共起統計をもとにしたベクトル化BERT Embedding文脈を考慮した単語ベクトルSentence Embedding文章全体を1つのベクトルで表現特に近年では、LLM（大規模言語モデル）において、文全体の意味を1つのベクトルに圧縮するSentence Embeddingが注目されています。Embeddingの活用例Embeddingはさまざまな用途で活用されています。文書検索：検索クエリと文書をEmbeddingし、類似度でマッチングチャットボット：ユーザー発話とFAQをEmbeddingし、最も近い回答を返す推薦システム：ユーザーとアイテムをEmbeddingし、嗜好の近い組み合わせを提案RAG（Retrieval-Augmented Generation）：外部知識ベースから関連情報をEmbeddingにより取得し、生成に活用Embeddingと生成AIの関係生成AIでは、Embeddingが入力と出力の橋渡しをします。ユーザーの質問をEmbeddingし、それに最も近い知識や文脈を探して回答を生成する、というプロセスにEmbeddingが欠かせません。とくにRAGやベクトルデータベースといった仕組みでは、Embeddingを中心に情報検索と生成が結びついており、精度や応答品質に大きく関与しています。関連用語生成AI 用語集用語RAG（Retrieval-Augmented Generation）LLM（Large Language Model）TokenZero-shot／Few-shot LearningPrompt EngineeringAttention機構Transformer

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Token（トークン）とはToken（トークン）とは、生成AIや自然言語処理（NLP）でテキストを扱う際の「最小単位」を指す言葉です。たとえば、ある文章をAIに処理させるとき、その文章はまず「Token」に分割されてから処理されます。この「Token」は、単語そのものだけでなく、記号や文の一部なども含まれることがあり、「単語＝Token」とは限りません。AIのモデルによっては、1単語を複数のトークンに分割することもあります。Tokenの例と分割の仕組みたとえば、「OpenAIはすごい」という日本語を扱う場合、以下のようにToken化されることがあります。["Open", "AI", "は", "すご", "い"]また、英語の場合も「Token＝単語」とは限らず、「unbelievable」が以下のように分割されることがあります。["un", "believ", "able"]これは、トークン化のアルゴリズム（たとえばByte Pair Encodingなど）により、AIが効率よくテキストを処理できるよう設計されているためです。Tokenとモデルの関係生成AI（たとえばGPTシリーズ）では、「1回の入力や出力で扱えるToken数（トークン数）」に制限があります。これをコンテキスト長と呼び、モデルによって異なります。たとえばGPT-3.5は最大4,096トークン、GPT-4では最大128,000トークンまで扱えるバージョンもあります。トークン数の制限を超えると、それ以前の内容をモデルが「忘れる」ため、プロンプト設計ではトークン数の管理が重要です。Tokenとコスト多くの生成AIサービス（例：OpenAIのChatGPT API）は、利用料金を「トークン数に基づいて課金」しています。入力・出力のトークンが多ければ多いほど、コストも高くなる仕組みです。したがって、プロンプトを設計する際には、必要な情報をコンパクトにまとめ、トークン数を最適化することがコスト削減につながります。関連用語生成AI 用語集用語Prompt（プロンプト）LLM（Large Language Model）TransformerAttention機構ChatGPT

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Hallucinationとは何か？Hallucination（ハルシネーション／幻覚）とは、生成AIが事実とは異なる、あるいは根拠のない情報を出力してしまう現象を指します。特にChatGPTやBard、Claudeのような大規模言語モデル（LLM）においては、あたかも本物のような言い回しで誤情報を提示することがあり、この現象は「幻覚」と呼ばれます。この用語は、もともと医学や心理学の文脈で使われていた「幻覚」という言葉を比喩的に転用したもので、AIが“見てもいないものを見たことにする”ような振る舞いを表しています。具体例：Hallucinationの発生ケースたとえば以下のようなケースがHallucinationです。実在しない論文やURLをもっともらしく出力する存在しない人物や団体の名前を記載する法律や制度について誤った内容を断定的に語る実在する事実に基づいていないコードや数式を提示する特に専門性の高い分野や、最新情報が求められるタスクでは、Hallucinationによって誤解を生むリスクが高まります。なぜHallucinationが起こるのか？生成AIは、大量のテキストデータから統計的にもっともらしい単語の連なりを予測して文章を生成します。しかし、これは「意味」や「事実」に基づいた推論ではなく、あくまで「言語のパターン」に基づいた予測であるため、文脈に合っていても事実と異なる情報を出力してしまうことがあります。また、ユーザーの質問が曖昧だったり、モデルが訓練されていない情報に対して応答しようとする場合にも、Hallucinationが発生しやすくなります。Hallucinationを防ぐための対策ソースの明記：根拠のある情報に限定するよう指示を与える（プロンプト設計）外部ツールとの連携：検索エンジンやデータベースとの併用（RAGなど）人間の確認プロセス：生成された情報は必ず人間がチェックするモデルの微調整：特定用途に特化したモデルを構築することでHallucinationを抑制ユーザーとしては、「生成された情報をうのみにしない」という姿勢も重要です。プロダクトマネージャーが知っておくべき理由生成AIを製品や業務に活用する際、Hallucinationのリスクを理解していなければ、誤情報による信頼性の低下や法的リスクにつながる恐れがあります。とくにユーザーに直接出力される情報に生成AIを用いる場合は、検証プロセスの設計が必須です。プロダクトマネージャーは、AIの限界を把握したうえで、正確性が求められる領域では人間の判断を挟む、あるいは出力の信頼度をユーザーに明示するといった運用ルールの設計が求められます。関連用語生成AI 用語集用語LLM（大規模言語モデル）RAGプロンプトPrompt EngineeringTransformerAttention機構Zero-shot／Few-shot LearningFine-tuning

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Zero-shot／Few-shot Learningの概要Zero-shot Learning（ゼロショットラーニング）とFew-shot Learning（フューショットラーニング）は、生成AIモデルの汎用性や柔軟性を支える学習手法です。従来の機械学習では大量の教師データが必要でしたが、これらの手法により、少ないあるいはゼロの事例でも新しいタスクに対応できるようになります。Zero-shot LearningとはZero-shot Learningとは、事前にそのタスクに関する学習を一切行わずに、指示（プロンプト）だけをもとにAIがタスクを遂行する学習方式です。たとえば、「この文章がポジティブかネガティブか分類してください」とだけ指示する場合、モデルはその指示文（プロンプト）から意図を理解し、学習なしに応答を生成します。特徴学習済みモデルに新しいタスクを即座に与えられるタスクに特化した追加データが不要多くのタスクに汎用的に対応可能Few-shot LearningとはFew-shot Learningは、数個の例（数ショット）をプロンプトに含めることで、AIにタスクの意図を伝え、より正確な応答を得る手法です。たとえば以下のように指示と例をセットで与えることで、AIはそのパターンを学び、以降の入力にも適切に対応します。例：Q: 昨日の映画は最高だった！A: ポジティブQ: 雨ばかりで嫌になるA: ネガティブQ: この製品は普通だったA:特徴数個の例を与えるだけで、精度が大きく向上タスクの意図をより明確に伝えられるトレーニングではなく「プロンプト設計」で制御するZero-shot／Few-shot Learningの活用例タスクZero-shot対応Few-shotで精度向上感情分析〇（単語での指示可）◎（例を加えると明確）文書分類△（曖昧な場合あり）◎（分類例で補足）質問応答〇◎（フォーマット明示）コード生成△◎（入力・出力例提示）Zero-shotでも一定のパフォーマンスが出せますが、Few-shotにすることで指示の解釈が安定し、出力の一貫性も高まります。プロンプトデザインとの関係この2つの手法は、プロンプトエンジニアリングと密接に関係しています。プロンプトの書き方次第で、モデルの応答品質は大きく変わります。少ないデータで高精度な結果を得るためには、的確なプロンプト設計が不可欠です。関連用語生成AI 用語集用語プロンプトエンジニアリングプロンプトAttention機構

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Prompt Engineering（プロンプトエンジニアリング）とは？Prompt Engineering（プロンプトエンジニアリング）とは、生成AIに対して最適な出力を得るために、入力文（プロンプト）を設計・調整する技術や手法のことを指します。AIモデルが適切に反応し、有用な結果を返すためには、プロンプトの書き方や構造が非常に重要であり、その精度を高めるための専門的な知識や技術が「プロンプトエンジニアリング」です。なぜプロンプトエンジニアリングが重要なのか？生成AIは、ユーザーが入力したテキスト（プロンプト）に基づいて応答やコンテンツを生成します。しかし、同じ内容を尋ねても、表現や順序によって結果が大きく異なることがあります。そのため、ビジネスや研究などの文脈でAIを正確かつ再現性のある形で活用するには、意図通りの出力を引き出すための「プロンプト設計」が欠かせません。プロンプトエンジニアリングの具体例以下は、プロンプトの工夫によって出力結果を改善する例です。タスク改善前のプロンプト改善後のプロンプト要約「この文章を要約して」「以下の文章を3行以内で簡潔に要約してください：〜」コーディング「Pythonで関数を書いて」「Pythonでリスト内の重複を削除する関数を、コメント付きで書いてください」翻訳「英語に訳して」「以下のビジネスメール文を、丁寧な英語で翻訳してください：〜」このように、具体性・制約条件・文脈の付加などを通じて、生成結果の精度や一貫性が大きく向上します。プロンプトエンジニアリングの技法以下のようなテクニックが、プロンプトエンジニアリングでよく用いられます。Few-shot／Zero-shot：例示を与えるか否かでモデルの振る舞いを制御Chain-of-Thought（思考の連鎖）：中間ステップを意識的に含めることで推論能力を向上役割付与：AIに「あなたは○○の専門家です」と前提を与えることで回答を安定させる出力形式の明示：箇条書き、JSON、表形式など、形式を指定することで整った出力を得るこれらは特にLLM（大規模言語モデル）の活用において、効果的に機能します。プロンプトエンジニアリングと今後の展望プロンプトエンジニアリングは、エンジニアだけでなく、マーケティング、教育、法務、カスタマーサポートなど幅広い職種で必要とされるスキルになりつつあります。特にノーコード・ローコードでAIツールを使う場面が増える中、「どんな指示をAIに与えるべきか」を設計できる能力が、ユーザー体験や業務効率に大きな差を生むようになっています。今後は、プロンプトエンジニアリングの知識を体系化した教育・認定制度や、専用ツールの登場も期待されます。関連用語生成AI 用語集用語Prompt（プロンプト）LLM（Large Language Model）Zero-shot／Few-shot Learning生成AIファインチューニング（Fine-tuning）ChatGPT

この記事の監修者佐々木真PM Career事業責任者（Xアカウント ＠shin_sasaki19）株式会社リクルートにて「スタディサプリ」の初期メンバーとして事業開発・プロダクトマネージャー業を担当し全国展開を達成後、SmartHRのグループ会社としてToB向けSaaS「SmartMeeting」を立ち上げ2021年3月に退任。その後PMオンラインスクール「PM School」、プロダクト開発人材の転職サイト「PM Career」の事業を運営中。プロダクト開発の知見・人材の流動性を高め、日本のプロダクト作りをぶち上げるべく尽力中。個人としてもX（Twitter）アカウントのフォロワーは3万人超え、YouTubeやPodcastでもプロダクト開発のコンテンツを発信する日本で最も有名なプロダクト開発者の1人。今すぐ転職をしたい人も、中長期的にしたい方も、PM Careerに無料会員登録をしておくことでキャリアに役立つ情報を定期的にキャッチアップすることが重要です。まだ登録されてない方はこちらからどうぞ。3分で完了します。PM Careerに無料会員登録する転職についての情報はこちらをご覧ください！ プロダクトマネージャー転職完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】プロジェクトマネージャー 転職・完全ガイド｜年収・面接対策・求人探しまで【2025年最新版】Prompt（プロンプト）とは？Prompt（プロンプト）とは、生成AIに対して与える「指示文」や「入力テキスト」のことを指します。ユーザーがAIに望む出力を得るために入力する文章であり、生成系AIの性能を引き出すための最も重要な要素のひとつです。たとえば、画像生成AIに「夕暮れの海辺を歩く犬」と入力すれば、その内容をもとにした画像が生成されます。このように、プロンプトはAIにとっての「命令文」や「質問」にあたり、その書き方や工夫次第で得られるアウトプットの質が大きく変わります。プロンプトの種類と活用例プロンプトには、さまざまなタイプがあります。生成AIの用途やモデルの特徴に応じて、適切なプロンプトを設計することが求められます。種類概要例テキスト生成プロンプト指定した内容の文章を生成させる「日本の四季について短いエッセイを書いて」画像生成プロンプトテキストから画像を生成「赤い傘をさした少女が桜の下を歩いている」コード生成プロンプトプログラミングコードを生成「Pythonでフィボナッチ数列を出力するコードを書いて」データ変換プロンプトフォーマット変換や要約、翻訳など「以下の文章を英語に翻訳して：今日は雨が降っています」プロンプトを適切に設計することで、ユーザーが望む回答や成果物をより高精度に得られるようになります。プロンプト設計（プロンプトエンジニアリング）の重要性生成AIを業務活用する際には、単純なプロンプト入力では不十分なことも多く、より精緻な「プロンプト設計」が求められます。これを「プロンプトエンジニアリング」と呼びます。プロンプトエンジニアリングでは、以下のような工夫が行われます。文脈を与える：「あなたはプロのライターです。以下の内容をブログ風に要約してください。」形式を指定する：「箇条書きで3つのポイントに分けてください」制約をつける：「100文字以内で答えてください」このような工夫を加えることで、AIの出力品質を安定させたり、ビジネス要件に合った出力が得られるようになります。関連用語生成AI 用語集用語Prompt Engineering生成AILLM（Large Language Model）ファインチューニング（Fine-tuning）Zero-shot／Few-shot LearningChatGPTTokenAttention機構